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정말 입문만을 위한 책, “세상에서 가장 쉬운 베이즈 통계학 입문”

제목: 세상에서 가장 쉬운 베이즈통계학 입문 (링크)

평점: 3 / 5

독서 기간: 17/09/25– 17/10/5

베이즈 통계학은 최근 AI나 머신러닝등과 함께 빠르게 대중에게 알려지고 있는 통계학이다. 베이즈 통계학은 데이터가 적어도 추측할 수 있으며, 데이터의 양에 비례해서 정확도가 높아진다는 게 특징이다.

이 책의 장단점은 꽤 뚜렷했는데 정리해보면 다음과 같다.

장점

  • 제목에서 나타나듯이 베이즈 통계학을 수식 없이 최대한 쉽게 설명한다.
  • 매 장의 후반부에는 전체적인 내용을 저자가 정리한 프로세스를 통해서 반복적으로 보여준다.
    • 예: 베이즈 추정의 프로세스
      • 타입에 대한 사전확률의 설정 → 각 타입의 행동에 대한 조건부 확률의 설정 → 행동의 관측 → 일어나지 않을 가능성의 소거 → 확률의 정규화 → 사후 확률

단점

  • 핵심 소개 이후 실전에 적용하기 위한 기본통계학 지식을 소개하는데 이 부분에 대한 설명이 상대적으로 빈약하다.
    • 예) 베타분포 및 정규분포에 대한 설명의 경우 해당 이론에 대한 배경 소개등이 생략되어 있어 베이즈 통계학과 어떻게 연결되는지 이해가 쉽지 않았다.
  • 번역 관련하여 통계학 언어가 일부 일본어 직역이 눈에 띄었음
    • 예) 기대치, 사상, 근원사상 등이 그러했고, 차라리 영어를 병기해주었으면 어떠했을까…

소감

뚜렷한 장단점에도 불구하고 베이즈 통계학의 컨셉!만을 잡기에는 좋은 책이다. 그러므로 베이즈 통계기법을 실무에 응용하려면 다른 책을 좀 더 보는 것을 권장한다..

 

 

 

Published in Books