Bongho, Lee

Data

Model Specification

Model Criteria * Model은 다음 기준이 고려될 때 좋은 모델로 평가될 수 있다.

Data

베이지안 최적화(Bayesian Optimization)

Bayesian Optimization * Bayesian Optimization은 Training을 통해 파악하게 되는 Parameter와 별개로, 사전에 사람이

Book

[책]리더를 위한 멘탈 수업

정보 * 저자 / 출판사: 윤대현,장은지 / 인플루엔셜 * 윤대현님: 현 서울대병원 정신건강의학과 교수 * 장은지님:

Data

중복이미지 검출(Duplicate Image Detection)

모델 선정시 요구사항 * 현재 가지고 있는 이미지 데이터 규모 * 중복이미지 검출시 정확도

Business

믿음과 불안사이를 잇는 다리: 커뮤니케이션

팀장이 실무까지 하면서 팀을 매니징하는 것은 매우 어렵다. 따라서 팀장으로서 적절히 업무는

Business

회사에서 데이터 너머를 바라볼 줄 아는 힘

배경 * CEO Staff의 위치를 벗어나 프로덕트 실무로 팀을 이끈지 이제 한 달이

Data

[TIL]RMSE(Root Mean Squared Error)

Why? * List Comprehension이 익숙치 않아 연습차원에 기존 Evaluation Metric을 줄여보려는 시도로 작성

Data

BERTopic 주요 내용 요약 및 정리

어떤 모델인가? * Topic Modeling 기법 중 하나이다. * BERT 기반 Embedding + Class-based TF-IDF를

Data

MLE(Maximum Likelihood Estimation)

시작하면서 * 이전에 Random Variable에 대한 글을 작성했던 적이 있다.  현재 우리가 관측하고

Data

Numpy vs Torch

Numpy와 Torch의 차이 * Numpy는 일반적인 ML을 위해서 이용되나, Torch Tensor는 무거운 행렬연산에

Data

Transformer를 위한 Custom Dataset 만들기

Background * Transformer에서 제공하는 Pipeline을 이용해서 Sentiment Classifier를 하는데 기존  Dataframe을 그대로 이용하려니

Data

Gensim 기본 LDA 대신, Mallet LDA 사용시 몇가지 이슈 대처법

1.pyLDAvis 사용하려고 할 때 Inference 에러 발생시 다음과 작성했는데,  다음과 같은