Data

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AB테스트를 하지 않을 때 발생할 수 있는 실수

회사에서 실험의 중요성이 대두되고 있다. 여기서 실험은 A/B 테스트를 말한다. 이러한

Data

Tobit Regression은 Censored Data에 적합한 Regression이다.

Tobit Regression * Tobit 회귀(Tobit Regression)는 종속 변수가 특정 값에서 절단(

Data

Monotonic Constraint는 Prediction에 영향을 주지 않는 제약조건이다.

* +1: when the feature increases, the prediction must be greater or equal;

Data

Conformalized Quantile Regression은 예측 불확실성을 정량화한다.

CQR is * **Conformalized Quantile Regression(CQR)**은 예측 불확실성을 정량화하기 위해 개발된

Statistics

Zero Inflated Negative Binomial Model은 0이 과도하게 많은 데이터에 유용하다.

Motivation * **Zero-Inflated Negative Binomial Model(ZINB)**은 데이터셋에서 0 값이 과도하게 나타나는

A/B Test

A/B테스트 시 사용되는 비모수 통계검정 방법론

비모수 통계검정 * 비모수 통계검정(Non-parametric test)은 데이터가 특정한 분포(정규분포 등)

A/B Test

탐험과 활용의 균형을 맞추기 위한 알고리즘, 톰슨샘플링

톰슨 샘플링이란? * 톰슨 샘플링(Thompson Sampling)은 멀티 암드 밴딧 문제(Multi-Armed

Data

SeedFinder는 실험 전 편향을 제거하기 위한 방법 중 하나입니다.

SeedFinder * 편향을 최소화하기 위해 "SeedFinder" 방식에서 가장 적은 편향을 가진

Data

Chi-Square Test와 T-Test는 데이터 특성에 따라 선택하여 사용합니다.

Chi-Square Test가 A/B/C Test에서 사용되는 구체적인 경우 * 범주형 데이터 분석:

AI

인공지능이 문제가 아니라 결국 사람이 문제가 될 것입니다.

사람들이 AI가 필요하다고 생각하는 시점 저 판사를 얼른 AI로 교체해야 한다. 유튜브에서

Data

BG/NBD 모델은 고객 생애가치를 추정하는데 사용되는 확률 모델입니다.

1. BG/NBD 모델이란? * BG/NBD(Beta-Geometric/Negative Binomial Distribution) 모델은 **고객의

Data

다중공선성은 잘못된 인과추론 결과를 만들어낼 수 있습니다.

다중공선성(Multi Collinearity) * **Multi-Collinearity(다중공선성)**는 독립 변수들 간의 강한 상관관계가 존재할