RE-CONSIDER-ED

Sign in Subscribe

Business

[리뷰] Real-Time Delivery Time Forecasting and Promising in Online Retailing

Summary * Delivery Time Prediction은 Regression 문제이기도 하지만 Result가 분단위 정도로 나눠진다고 하면 Classification 문제로 간주할 수도 있다. * 비즈니스 관련 Cost Sensitive Rule을 고려하기 위해서 Regression Tree를 사용하되, 성능을 끌어올리기 위해 Random Forest를 고려했고, 예측값이 정규분포가 아닐 가능성을 고려하여 Quantile로 나눠서 예측, 최종 모델은 Quantile Random Forest (for Regression)을 하였다.

롤모델이 필요한 이유, What Would Jesus(My Role Model) Do?

이전에 존잡생각에서 "회사에서 본인을 빠르게 성장시키는 방법"에 관한 글을 본 적이 있다. 구체적으로 내용이 기억나지는 않지만, 거기서 나오는 그래프는 기억이 난다. 스타트업 초기에 회사의 성장과 개인의 성장은 비례를 한다. 하지만 어느 시점부터 회사가 규모의 경제의 변곡점에 도달하면 개인의 성장과 회사의 성장의 기울기는 크게 벌어지기 시작한다. 개인은 정체하고 회사는 더욱

Uber Eats의 배달예상시간(ETA) 후보정 모델 DeepETANet 정리

Excerpt * Abstrct * Commonly used route planning algorithms predict an ETA conditioned on the best available route, but such ETA estimates can be unreliable when the actual route taken is not known in advance. In this paper, we describe an ETA post-processing system in which a deep residual ETA network (DeeprETA)

관조, 주관을 떠나 고요한 마음으로 사물을 관찰하는 힘

최근에 직장인과 문과생을 위한 수학교실 (이하 직문수)를 가볍게나마 들을 기회가 있었다. 수학이라는 거대한 학문내 주제들이 어떻게 연결되는지를 거시적인 관점에서 다루는 강의였는데, 개인적으로는 꽤 큰 소득이 많았던 강의였다. 무엇보다 "수학"이라는 것이 어떤 절대적인 진리라기보다는 탄탄한 근거를 통해 설명하는 학문이라는 것을 정확하게 알게 되었다. 개인적으로 데이터 과학 업에서 일하면서 가장

신뢰가 지속되는 팀을 위해 필요한 요소: 투명성

혼돈의 시대, 리더의 탄생 의 거의 막바지에 이르고 있다. 현재는 프랭클린 D. 루즈벨트 대통령(이하 FDR) 편을 읽고 있다. 그는 미국 유일의 4선 대통령으로 제 2차 세계대전 이후 미국 중심의 국제질서를 만든 사람으로 유명하다. 최근에는 그가 미국을 대공황에서 끌어내기 위해서 추진한 뉴딜이 한국 이전 정부의 디지털 뉴딜 때문에 다시 화제가

Doordash의 Image Selection Model

요약 배경 * 이미지는 고객에게 어필하기 위한 가장 좋은 데이터 소스 * 초기에는 적은 이미지로 간단한 로직을 가지고 Feasibility Test 시작 * 현재 가게를 꾸미는 이미지는 사장님이 임의로 선택하고 있으나, 가게의 현 상황을 충분히 반영하고 있지는 못함 초기 개발과정(MVP) * 현 상황에서 대해서 Personalization Team이 빠르게 분석하면서 Iteration을 돌기 시작함 * 적절한 정책을 수립해서

미래를 위하여 기록을 남겨라

어제에 이어 혼돈의 시대, 리더의 탄생을 읽고 있다. 링컨에 이어서 지금 읽고 있는 것은 시어도어 루스벨트 편이다. 종종 뉴딜을 집행해서 대공황을 타개한 FDR(프랭클린 D.루스벨트) 대통령과 헷갈리는 경우가 있는데, 시어도어 루스벨트 대통령은 거의 남남에 가까운 먼 혈족이고 먼저 대통령직을 역임했던 사람이다. 개인적으로는 이 분을 석탄파업을 종결짓기 위해 연방군을 파견했던,