MCP MCP Server는 모델을 관리 및 서빙을 해주는 서버이다. MCP(Model Context Protocol) Server * MCP Server는 이 Model Context Protocol을 기반으로
Python DataFrame은 Pandera로, 모델은 Pydantic으로 데이터를 검증한다. Pandera: 데이터프레임 검증에 최적화된 도구 주요 장점 * Pandas와 통합: Pandas 데이터프레임에 대해
Linux Docker 모니터링하면서 죽으면 재시작시키는 스크립트 Docker 재시작 스크립트 #!/bin/bash CONTAINERS=("container1_name" "container2_
Data Tobit Regression은 Censored Data에 적합한 Regression이다. Tobit Regression * Tobit 회귀(Tobit Regression)는 종속 변수가 특정 값에서 절단(
Data Monotonic Constraint는 Prediction에 영향을 주지 않는 제약조건이다. * +1: when the feature increases, the prediction must be greater or equal;
Data Conformalized Quantile Regression은 예측 불확실성을 정량화한다. CQR is * **Conformalized Quantile Regression(CQR)**은 예측 불확실성을 정량화하기 위해 개발된
Statistics Zero Inflated Negative Binomial Model은 0이 과도하게 많은 데이터에 유용하다. Motivation * **Zero-Inflated Negative Binomial Model(ZINB)**은 데이터셋에서 0 값이 과도하게 나타나는