Career

(지금 그렇지 않더라도) 크게 생각해야 크게 이룬다.

루틴을 만들기 위해서는, 목적 아래 정말 기계적으로 해야 하는 것같다. 아침 일찍

Father

아빠의 삶과 나의 삶에 대한 균형점의 의미

결국 죽고나면, 우리도 저렇게 쓰레기같이 악취만 나는 존재가 되어 버릴텐데. 음식쓰레기를 버리면서

A/B Test

A/B테스트 시 사용되는 비모수 통계검정 방법론

비모수 통계검정 * 비모수 통계검정(Non-parametric test)은 데이터가 특정한 분포(정규분포 등)

A/B Test

A/B테스트의 신뢰성을 저하하는 현상, SRM(Sampling Ratio Mismatch)

SRM(Sampling Ratio Mismatch)란? * SRM(Sampling Ratio Mismatch)은 A/B

A/B Test

탐험과 활용의 균형을 맞추기 위한 알고리즘, 톰슨샘플링

톰슨 샘플링이란? * 톰슨 샘플링(Thompson Sampling)은 멀티 암드 밴딧 문제(Multi-Armed

Thought

대체불가능한 사람(부제 - 다시금 Why를 고민하다.)

나는 대체불가능한 사람인가? 아침에 아이를 돌보면서 문득 들었던 생각이다. 사내에서 하나의 사원번호로

Data

SeedFinder는 실험 전 편향을 제거하기 위한 방법 중 하나입니다.

SeedFinder * 편향을 최소화하기 위해 "SeedFinder" 방식에서 가장 적은 편향을 가진

Data

Chi-Square Test와 T-Test는 데이터 특성에 따라 선택하여 사용합니다.

Chi-Square Test가 A/B/C Test에서 사용되는 구체적인 경우 * 범주형 데이터 분석:

OLS

OLS 기반 인과추론 시 오차항 관련 체크 필요 가정

배경 * 아래 글을 DANBI에서 보다가 더 알아보게 되었습니다. OLS를 떠받치는 몇 개의

AI

인공지능이 문제가 아니라 결국 사람이 문제가 될 것입니다.

사람들이 AI가 필요하다고 생각하는 시점 저 판사를 얼른 AI로 교체해야 한다. 유튜브에서

Data

BG/NBD 모델은 고객 생애가치를 추정하는데 사용되는 확률 모델입니다.

1. BG/NBD 모델이란? * BG/NBD(Beta-Geometric/Negative Binomial Distribution) 모델은 **고객의

Data

다중공선성은 잘못된 인과추론 결과를 만들어낼 수 있습니다.

다중공선성(Multi Collinearity) * **Multi-Collinearity(다중공선성)**는 독립 변수들 간의 강한 상관관계가 존재할