Bongho, Lee

Data

LSA(Latent Semantic Analysis)

목적 LSA는 특이값 분해를 이용해서 문서 내에, 잠재되어 있는 의미(예: 토픽

Data

[Python] Top2Vec WordCloud 한글 깨짐 해결하기(임시방편)

Top2Vec 내재 Function 중 하나인 generate_topic_wordcloud를 실행했는데 한글이 모두 깨져나온다.

Data

[Python]지하철 승하차인원 Open API로 가지고 오기

사업쪽 담당자가 Python으로 공부하다가, 종종 물어보러 온다. 오늘은 지하철 승하차인원을 엑셀로 안받고

Python

VSCODE 다크모드에서 pyLDA Visualization시 배경색 변경

Python Jupyter Notebook을 웹에서 실행했을 때는 뒤 배경이 다음과 같이 하얀색으로 나와서

Python

Python Decorator(데코레이터)

왜 데코레이터를 사용할까? * 데코레이터는 함수를 수정하지 않은 상태에서 추가 기능을 구현할 때

Causal Inference

담배와 폐암간 오래된 논란에 대해서

담배는 폐암을 유발할까? 1950년 후반, 통계학, 의학계를 둘러싸고 아주 격렬하게 토론이 벌어진

Business

Task를 통해 Key Result가 달성되면 Objective는 자연스럽게 달성된다.

Object와 Key Result의 상관관계 * OKR = Objective + Key Result * Key Result: Objective를 달성했다는

Data

데이터 분석팀은 왜 비즈니스에서 중요한 역할을 하지 못하고 있을까?

지금의 회사에서도 일한 지도 벌써 2년이 되어간다. 데이터엔지니어부터 시작해 마케팅 기획을 거쳐

XAI

[풀잎스쿨]CounterFactual Explanations

CounterFactual Explanations.pdf from Bong-Ho Lee

Data

Marginal Effect 정리

Marginal Effect는 Independent Variable에 변화가 발생했을 때 Dependent Variable이 어떻게 변하는를 보여준다.

Data

부트스트래핑(Bootstrapping)으로 의사결정 분석하기

주어진 상황 * 한 기업이 미국 주요 주의 도시별로,  약 한달간 서비스를 시범운영

Data

데이터 기반 문화를 만들기 위한 10단계

1.문화는 위로부터 시작되어야 한다. * 결국 Top-Down의 의지가 매우 중요하다. * 방법론은 차치하고서라도,