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앞으로는 신뢰가 가장 큰 자산이 될 것입니다.

저녁에 샤워를 하고 있을 때였습니다.  세수를 위해 폼클렌저를 집는데, "나노버블"

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Gradio와 Steamlit의 코드 및 인터페이스 비교

Gradio import tensorflow as tf import numpy as np import gradio as

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Gaussian Process은 무한공간에서 사전정보를 결합하기 위해 사용된다.

Definition * 연속적인 함수 공간에서 정의된 확률 과정으로, 주어진 데이터로부터 함수의 분포를 추정하는

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두 포인트간의 유사도를 찾는데 사용되는 Kernel Function

Definition * **커널 함수(Kernel Function)**는 기계 학습과 통계에서 사용되는 함수로, 두

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Double ML과 DR Learner는 ML 기반 인과추론 방법론이다.

Double ML: Residual on Residual Regression + Cross-Fitting * 통제 변수를 조정하여 잔차 회귀(

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ATE 대비 CATE는 특정 하위그룹의 인과추론에 집중한다.

Average Treatment Effect (ATE) * $ATE=E[Y(1)]−E[Y(0)]$ * 전체

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Binomial과 Binary 분포는 서로 다릅니다.

Binomial 분포 * Binomial 분포는 고정된 횟수의 독립적인 시행에서 각 시행이 동일한 성공

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A/B테스트 진행시 체크해야 하는 이슈 중 하나인 SRM

Definition * **Sample Ratio Mismatch(SRM)**는 실험 설계나 데이터 수집 과정에서 샘플의

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📦그래프의 특정 하위 그래프를 추출하는 알고리즘, K-Core

Definition * K-Core 알고리즘은 그래프 이론에서 사용되는 알고리즘으로, 그래프의 특정 부분을 추출하는 데

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Lemmatization과 Stemming은 활용목적이 다를 수 있다.

Lemmatization vs. Stemming 1. 정확성 vs. 단순화 * Lemmatization: 더 정교하고 정확한 방법입니다.

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패널데이터 분석에서 개체와 시간을 변동하기 위한 TwoWay Fixed Effect, Interactive Fixed Effects

Two-Way Fixed Effects Definition * 두 가지 고정 효과(Two-Way Fixed Effects) 모델은

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실험시스템의 신뢰성을 테스트하기 위한 방법,A/A테스트

Motivation * A/A 테스트는 A/B 테스트의 한 형태, 두 개의 동일한