Data

Data

두 포인트간의 유사도를 찾는데 사용되는 Kernel Function

Definition * **커널 함수(Kernel Function)**는 기계 학습과 통계에서 사용되는 함수로, 두

Data

Double ML과 DR Learner는 ML 기반 인과추론 방법론이다.

Double ML: Residual on Residual Regression + Cross-Fitting * 통제 변수를 조정하여 잔차 회귀(

Data

ATE 대비 CATE는 특정 하위그룹의 인과추론에 집중한다.

Average Treatment Effect (ATE) * $ATE=E[Y(1)]−E[Y(0)]$ * 전체

Data

Binomial과 Binary 분포는 서로 다릅니다.

Binomial 분포 * Binomial 분포는 고정된 횟수의 독립적인 시행에서 각 시행이 동일한 성공

Data

A/B테스트 진행시 체크해야 하는 이슈 중 하나인 SRM

Definition * **Sample Ratio Mismatch(SRM)**는 실험 설계나 데이터 수집 과정에서 샘플의

Data

📦그래프의 특정 하위 그래프를 추출하는 알고리즘, K-Core

Definition * K-Core 알고리즘은 그래프 이론에서 사용되는 알고리즘으로, 그래프의 특정 부분을 추출하는 데

Data

Lemmatization과 Stemming은 활용목적이 다를 수 있다.

Lemmatization vs. Stemming 1. 정확성 vs. 단순화 * Lemmatization: 더 정교하고 정확한 방법입니다.

Data

패널데이터 분석에서 개체와 시간을 변동하기 위한 TwoWay Fixed Effect, Interactive Fixed Effects

Two-Way Fixed Effects Definition * 두 가지 고정 효과(Two-Way Fixed Effects) 모델은

Data

실험시스템의 신뢰성을 테스트하기 위한 방법,A/A테스트

Motivation * A/A 테스트는 A/B 테스트의 한 형태, 두 개의 동일한

Data

정규분포 분산의 사전분포로 활용되는 Inverse Chi-Square 분포

정의 * Inverse Chi-Square 분포는 주로 베이지안 통계에서 분산을 모델링하는 데 사용되는 확률

Data

Author Topic Modeling, 저자 - 주제 관계를 포함한 토픽모델링

Author Topic Modeling * **Author Topic Model(ATM)**은 텍스트 데이터에서 주제와 저자

Data

다항분포의 사전분포로 사용되는 다변량 확률분포, Dirichlet 분포

정의 * Dirichlet 분포는 다항 분포의 사전 분포로서 사용되는 다변량 확률 분포입니다. * 각