두 포인트간의 유사도를 찾는데 사용되는 Kernel Function
Double ML과 DR Learner는 ML 기반 인과추론 방법론이다.
ATE 대비 CATE는 특정 하위그룹의 인과추론에 집중한다.
Binomial과 Binary 분포는 서로 다릅니다.
A/B테스트 진행시 체크해야 하는 이슈 중 하나인 SRM
📦그래프의 특정 하위 그래프를 추출하는 알고리즘, K-Core
Lemmatization과 Stemming은 활용목적이 다를 수 있다.
패널데이터 분석에서 개체와 시간을 변동하기 위한 TwoWay Fixed Effect, Interactive Fixed Effects
실험시스템의 신뢰성을 테스트하기 위한 방법,A/A테스트
정규분포 분산의 사전분포로 활용되는 Inverse Chi-Square 분포