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데이터, 비즈니스, 그리고 책에 대한 개인적인 기록

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ADK로 처음 만든 멀티에이전트가 이 글을 썼습니다
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Google I/O 2026에서 ADK를 보고 왔다. 두 주 뒤에 직접 만들어봤다. 1. 배경: 발표 준비하다가 직접 써보기로 했다 Google I/O 2026에 다녀온

AI로 설문조사를 대행한다. "Silicon Sampling"
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들어가며 요즘 한 줄 클레임이 돈다. "AI 페르소나로 1,000명 설문을 10분 안에 받아볼 수 있다더라." 사실일까? 결론부터 — 기술적으로 사실이다. 다만 그

Jump Desktop Connect가 Initializing에서 멈출 때

Jump Desktop Connect를 실행했을 때 "Initializing..." 화면에서 무한 대기하는 문제가 있다. 네트워크를 바꿔도, 앱 데이터를 지워도 해결되지 않고 재설치만 하면 된다. 그

프롬프트 엔지니어링의 부상과 몰락, 그리고 그 다음
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2023년 33만 달러짜리 직업으로 떠오른 프롬프트 엔지니어링이 3년 만에 기본 소양이 됐다. 지금은 컨텍스트 엔지니어링을 거쳐 하네스 엔지니어링으로 무게중심이 이동하고 있다.

Bayesian Optimization으로 해결해보는 평일 직장인의 점심 메뉴 고민
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베이즈 최적화(Bayesian Optimization)로 해결해보는 평일 직장인의 점심 메뉴 고민? 1. 매일 오전 11시 30분, 어김없이 찾아오는 질문이 있음. 2. "오늘 뭐

AX 시대, 권한체계를 다시 설계해야 한다
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Shadow AI를 막으려 할수록 Shadow AI가 늘어난다. 경영진이 내려야 할 단 3가지 결정과, 그 결정을 가능하게 하는 권한체계 철학을 정리했다.

[책]스코어보드를 끄고 일하라

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Bill Walsh는 새벽 3시에 테이프 레코더를 켰다. 승리가 아니라 과정에 집착한 사람. 그리고 그 집착이 어떻게 챔피언을 만들었는지, DS 리더의 눈으로 읽었다.

AGI는 산업혁명의 10배 — Demis Hassabis가 말하는 AI의 미래
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AGI는 산업혁명의 10배 — Demis Hassabis가 말하는 AI의 미래

Demis Hassabis: Why AGI is Bigger than the Industrial Revolution 배경: Google DeepMind CEO Demis Hassabis의 20VC 인터뷰. AGI 정의, 스케일링 로우의 현실, AI가

AI부터 켜라는데, 나는 무엇을 켜야 하는지가 더 중요하다
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AI를 켜기 전에, 당신은 어떤 문제를 풀기로 정했습니까. 매뉴얼은 '어떻게'를 알려주지만, '무엇을'과 '왜'는 당신의 몫입니다.

AI 코딩 에이전트, 느려져야 할 때 - Mario Zechner의 경고
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AI 에이전트의 무분별한 도입이 소프트웨어 품질을 저하시킨다. 인간은 병목이다 — 그리고 그것이 오히려 품질의 원천이다.

AI 시대, 진짜 경쟁력은 코딩이 아니라 '판단'이다 — Guillermo Rauch의 5가지 교훈

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AI 시대, 진짜 경쟁력은 코딩이 아니라 '판단'이다 AI가 모든 것을 만들 수 있는 시대, 뭘 만들어야 하는가 요즘 AI 에이전트에게 "

AI-Native Operations: 기업의 2%만 실전 배포한 Agentic AI, 당신의 조직은 어디쯤인가?
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대부분의 기업이 AI-native를 표방하지만, 실제로 agentic AI를 프로덕션에 배포한 기업은 2%에 불과하다. 표면적 AI 도입과 진정한 AI-Native 운영의 차이, 그리고 7가지 원칙과 5단계 구현 프레임워크를 정리했다.