나는 어떻게 메모하는가?
한가지 방식으로만 메모를 작성하지 않는다. "어떻게 메모하는?"라는 여전히 어려운 질문이다. 어떤 메모가 최선일지에 대해서는 스스로에게 여전히 지금도 매일 던지는 질문이기 때문이다.
한가지 방식으로만 메모를 작성하지 않는다. "어떻게 메모하는?"라는 여전히 어려운 질문이다. 어떤 메모가 최선일지에 대해서는 스스로에게 여전히 지금도 매일 던지는 질문이기 때문이다.
Intro 데이터 팀이 아무리 좋은 분석을 하더라도 비즈니스 팀과 경영진과 공유되지 않으면데이터 팀의 성공은 보장할 수가 없다. 그래서 효과적인 커뮤니케이션은 데이터 팀이 성공하기 위한
지금의 회사에서도 일한 지도 벌써 2년이 되어간다. 데이터엔지니어부터 시작해 마케팅 기획을 거쳐 분석가로 정착하나 싶었는데 한발 더 나아가 사업관리까지 한다. 감사하게도 2년 동안 데이터
Google I/O 2026에서 ADK를 보고 왔다. 두 주 뒤에 직접 만들어봤다. 1. 배경: 발표 준비하다가 직접 써보기로 했다 Google I/O 2026에 다녀온
들어가며 요즘 한 줄 클레임이 돈다. "AI 페르소나로 1,000명 설문을 10분 안에 받아볼 수 있다더라." 사실일까? 결론부터 — 기술적으로 사실이다. 다만 그
Jump Desktop Connect를 실행했을 때 "Initializing..." 화면에서 무한 대기하는 문제가 있다. 네트워크를 바꿔도, 앱 데이터를 지워도 해결되지 않고 재설치만 하면 된다. 그
2023년 33만 달러짜리 직업으로 떠오른 프롬프트 엔지니어링이 3년 만에 기본 소양이 됐다. 지금은 컨텍스트 엔지니어링을 거쳐 하네스 엔지니어링으로 무게중심이 이동하고 있다.
베이즈 최적화(Bayesian Optimization)로 해결해보는 평일 직장인의 점심 메뉴 고민? 1. 매일 오전 11시 30분, 어김없이 찾아오는 질문이 있음. 2. "오늘 뭐
Shadow AI를 막으려 할수록 Shadow AI가 늘어난다. 경영진이 내려야 할 단 3가지 결정과, 그 결정을 가능하게 하는 권한체계 철학을 정리했다.
Bill Walsh는 새벽 3시에 테이프 레코더를 켰다. 승리가 아니라 과정에 집착한 사람. 그리고 그 집착이 어떻게 챔피언을 만들었는지, DS 리더의 눈으로 읽었다.
Demis Hassabis: Why AGI is Bigger than the Industrial Revolution 배경: Google DeepMind CEO Demis Hassabis의 20VC 인터뷰. AGI 정의, 스케일링 로우의 현실, AI가
AI를 켜기 전에, 당신은 어떤 문제를 풀기로 정했습니까. 매뉴얼은 '어떻게'를 알려주지만, '무엇을'과 '왜'는 당신의 몫입니다.
AI 에이전트의 무분별한 도입이 소프트웨어 품질을 저하시킨다. 인간은 병목이다 — 그리고 그것이 오히려 품질의 원천이다.
AI 시대, 진짜 경쟁력은 코딩이 아니라 '판단'이다 AI가 모든 것을 만들 수 있는 시대, 뭘 만들어야 하는가 요즘 AI 에이전트에게 "
대부분의 기업이 AI-native를 표방하지만, 실제로 agentic AI를 프로덕션에 배포한 기업은 2%에 불과하다. 표면적 AI 도입과 진정한 AI-Native 운영의 차이, 그리고 7가지 원칙과 5단계 구현 프레임워크를 정리했다.