Bongho Lee

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Bongho Lee

Agentic AI와 MSA, 그리고 회사의 미래
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Agentic AI와 MSA, 그리고 회사의 미래

어딜 가도 AI Agent에 대한 이야기가 들리는 요즈음이다. 정말 안하는 회사가 없다. 사람과 다르게 24시간을 일해도 지치지 않고, 재사용성도 가능하니 비용절감측면에서도, 생산성측면에서도 이만한 솔루션이

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Beyond Static Responses: Multi-Agent LLM Systems as a New Paradigm for Social Science Research
Data

Beyond Static Responses: Multi-Agent LLM Systems as a New Paradigm for Social Science Research

Summary * 본 논문은 단순한 데이터 처리기부터 복잡한 다중 에이전트 시스템에 이르기까지 LLM 기반 에이전트의 다양한 응용 분야를 이해하기 위한 구조화된 프레임워크를 제시 * 프레임워크는 기능적

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[책]운영의 소용돌이 속 성과를 내는 원칙, 성과를 내고 싶다면 실행하라
Team

[책]운영의 소용돌이 속 성과를 내는 원칙, 성과를 내고 싶다면 실행하라

올 해 들어 두 번 이상 추천을 받은 책이었다. "성과를 내고 싶다면 실행하라"라는 당연한 책의 제목 속에 어떠한 것을 얻을 수

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[책] 리더의 돕는 법, "관계"로써 도움을 바라보기.
leadership

[책] 리더의 돕는 법, "관계"로써 도움을 바라보기.

리더로서 일을 다시 하게 됨에 따라서, 이런저런 책을 읽고 있다. 그런 와중에 AC2 커뮤니티에서 추천받았던 책이 기억났다. 바로 오늘 소개할 “리더의 돕는법”이라는 책이었다.

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AB테스트를 하지 않을 때 발생할 수 있는 실수
Data

AB테스트를 하지 않을 때 발생할 수 있는 실수

회사에서 실험의 중요성이 대두되고 있다. 여기서 실험은 A/B 테스트를 말한다. 이러한 실험이 중요시 되는 것은 바로 글로벌 기업이 되었기 때문이다. 글로벌 기업이 되면

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MCP Server는 모델을 관리 및 서빙을 해주는 서버이다.
MCP

MCP Server는 모델을 관리 및 서빙을 해주는 서버이다.

MCP(Model Context Protocol) Server * MCP Server는 이 Model Context Protocol을 기반으로 한 모델을 실제로 관리하고, 서빙하거나 호출 요청을 받아 처리하는 중앙 서버 MCP

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DataFrame은 Pandera로, 모델은 Pydantic으로 데이터를 검증한다.
Python

DataFrame은 Pandera로, 모델은 Pydantic으로 데이터를 검증한다.

Pandera: 데이터프레임 검증에 최적화된 도구 주요 장점 * Pandas와 통합: Pandas 데이터프레임에 대해 스키마 기반 검증을 수행합니다. * 유연한 검증 조건: 열 데이터 타입, 값 범위,

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Docker 모니터링하면서 죽으면 재시작시키는 스크립트
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Docker 모니터링하면서 죽으면 재시작시키는 스크립트

Docker 재시작 스크립트 #!/bin/bash CONTAINERS=("container1_name" "container2_name") # 감시할 컨테이너 이름 입력 CHECK_INTERVAL=600 # 체크 주기 (초

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Tobit Regression은 Censored Data에 적합한 Regression이다.
Data

Tobit Regression은 Censored Data에 적합한 Regression이다.

Tobit Regression * Tobit 회귀(Tobit Regression)는 종속 변수가 특정 값에서 절단(Censored)된 상황에서 데이터를 분석하기 위해 사용되는 통계 기법입니다. * James Tobin이 처음

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Monotonic Constraint는 Prediction에 영향을 주지 않는 제약조건이다.
Data

Monotonic Constraint는 Prediction에 영향을 주지 않는 제약조건이다.

* +1: when the feature increases, the prediction must be greater or equal; * 0: no monotonic constraint (default); * -1: when the feature increases, the prediction

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Conformalized Quantile Regression은 예측 불확실성을 정량화한다.
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Conformalized Quantile Regression은 예측 불확실성을 정량화한다.

CQR is * **Conformalized Quantile Regression(CQR)**은 예측 불확실성을 정량화하기 위해 개발된 방법으로, 회귀 문제에서 신뢰 가능한 예측 구간을 생성하는 데 사용됩니다. * 전통적인 **Quantile

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구성원의 사기를 꺾고 퇴사에 이르게 하는 방법 3가지
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구성원의 사기를 꺾고 퇴사에 이르게 하는 방법 3가지

대체로 리더로 커리어를 전환하게 되면, 실무에 대해서 집중하기 어려워지게 된다. 실무에 집중하기 보다는 회사와 사람에 대해서 보다 집중해야 하기 때문이다. 즉, 탁월한 리더는 회사와

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