A/B테스트의 신뢰성을 저하하는 현상, SRM(Sampling Ratio Mismatch)
탐험과 활용의 균형을 맞추기 위한 알고리즘, 톰슨샘플링
대체불가능한 사람(부제 - 다시금 Why를 고민하다.)
SeedFinder는 실험 전 편향을 제거하기 위한 방법 중 하나입니다.
Chi-Square Test와 T-Test는 데이터 특성에 따라 선택하여 사용합니다.
OLS 기반 인과추론 시 오차항 관련 체크 필요 가정
인공지능이 문제가 아니라 결국 사람이 문제가 될 것입니다.
BG/NBD 모델은 고객 생애가치를 추정하는데 사용되는 확률 모델입니다.
다중공선성은 잘못된 인과추론 결과를 만들어낼 수 있습니다.
Bayesian P-Value는 불확실성을 감안하여 모델의 적합도를 평가합니다.