다중공선성은 잘못된 인과추론 결과를 만들어낼 수 있습니다.
Bayesian P-Value는 불확실성을 감안하여 모델의 적합도를 평가합니다.
Non-Identifiability는 Model Parameter를 고유하게 식별할 수 없는 현상입니다.
Rootgram은 큰 분산을 갖거나 비정규 형태의 데이터를 위한 히스토그램입니다.
ML 코드 작성시 유의사항
ELPD는 모델이 새로운 데이터를 얼마나 잘 예측하는지를 보여주는 지표입니다.
잭나이프 샘플링은 표본의 변동성 추정 방법중 하나입니다.
정확한 단위로 대화를 하는 것이 중요합니다.
Decorator를 활용한 Depreciated Function 관리 전략
LangChain 활용해서 내 글스타일에 맞춰 글쓰는 LLM 구축하기 Ver0.1