[책]GTD(Get Things Done)의 고전, 끝도 없는 일 깔끔하게 해치우기,

워낙 유명한 책이다. Get Things Done, 줄여서 GTD라고 하는 업무관리방법론을 제안한 David Allen이 쓴 책이다. 스티븐 코비의 "성공하는 사람들의 7가지 습관"이라는 책을 읽고 하향식으로 가치를 세우고 업무계획을 세우다가, 도무지 이게 현실적으로 맞는가를 고민하고 대안을 찾다가 알게된 내용이다.

GTD는 Bottom Up 형태의 업무관리 방법론으로 크게 5가지 순서로 업무를 관리한다. 5가지 순서는  Capture → Clarify → Organize → Reflect → Engage로 구성된다. 저자는 이러한 형태의 관리를 통해서 두뇌를 오롯이 문제 해결에만 써야 한다고 주장한다.

사실 꽤나 오랜 시간 GTD 관련 최강 SW라고도 불리는, Omnifocus를 써오고 있지만 제대로 쓰고 있다는 자신감이 없었다. 그러다가 Devonthink - Obsidian - Omnifocus로 Workflow를 정리하게 되면서 이 책을 다시 한 번 읽어보게 된 것같다.

그리고 내가 확실히 잘못 알고 있는 부분을 알게 되었다. 앞서 언급된 바와 같에 David Allen은 Omnifocus가 커버할 수 있는 범위를 자료수집을 포함, 두뇌에서 해야 한다고 생각하는 모든 아이디어(Things)로 규정하고 있었다는 사실이었다. 나는 Devonthink로는 Reference를 관리하고 Obsidian의로 삶의 Vision을 관리하고 있었는데 이런 것까지 Omnifocus로 관리를 해야한다는 것이다. 그러면 위계상에서 Omnifocus가 Devonthink와 Obsidian의 상위로 올라가서 정말 모든 것을 관리해야 한다는 사실을 이제서야 깨달았다. 동시에 연결점을 찾기도 했고 말이다.

그리고 리뷰(Reflect)에 대한 부분도 이번에 깨달았다. 리뷰는 수집한 부분들을 정리하고 재검검하는 시간으로 기존에 매일 해야할 업무를 정리하는 시간이 이 시간에 해당하는데 역시나 Tool을 제대로 쓰지 못했다라는 것을 알게 되었다. 이 부분은 내일부터 바로 업무에 반영해봐야겠다.

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DataFrame은 Pandera로, 모델은 Pydantic으로 데이터를 검증한다.

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Pandera: 데이터프레임 검증에 최적화된 도구 주요 장점 * Pandas와 통합: Pandas 데이터프레임에 대해 스키마 기반 검증을 수행합니다. * 유연한 검증 조건: 열 데이터 타입, 값 범위, Null 여부 등 다양한 검증 조건을 정의할 수 있습니다. * 명확한 오류 메시지: 스키마 불일치에 대한 명확한 오류 메시지를 제공합니다. 단점 * 대용량 데이터 검증에서는 속도가 느릴 수

Tobit Regression은 Censored Data에 적합한 Regression이다.

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Tobit Regression * Tobit 회귀(Tobit Regression)는 종속 변수가 특정 값에서 절단(Censored)된 상황에서 데이터를 분석하기 위해 사용되는 통계 기법입니다. * James Tobin이 처음 제안한 이 모델은 경제학과 사회과학 분야에서 자주 사용되며, 일반 선형 회귀로는 설명할 수 없는 상황에서 효과적으로 적용할 수 있습니다. Tobit Regression 수식 1. 관측된 종속 변수