[책]린 분석, 어떤 지표를 봐야 하는가?

한 줄평

서비스 지표를 처음 분석해야 하는 입장에서 무엇을 분석해야할지 잘 모르겠다면 이 책을 추천합니다.

서평

작년 하반기 서비스 지표를 관리하고 분석하는 업무를 맡게 되었다. 그리고 그 지표를 고도화하기 위해 노력하던 중에 어떤 지표를 추가적으로 봐야할지 고민하던 중에 이 책을 접하게 되었다.

정성적? & 정량적?

저자는 정성적인 관찰결과는 현상에 대한 이유(Why)를 파악하는데 도움이 되고, 이에 대해 영향도(How many)를 파악하는데는 정량적인 데이터가 필요하다고 언급하면서 두 형태 모두 현상을 파악하는데 필요하다고 말한다. 그래서인지 데이터 분석의 결과가 “생각한 것 그대로 나왔다”고 말하는 경우가 꽤 빈번한데 이는 너무나도 당연하다고 생각한다.

결구 중요한 것은 그렇게 파악된 정량적인 흐름을 지표로 구축해서 관리하는 것이다. 아비나시 카우쉭 (Avinash Kaushik, 구글 디지털 마케팅 에반젤리스트)는 정성적/정량적 관찰 결과를 지표로 활용할 수 있도록 가이드를 제시하고 있다. 적절히 저 네 단계를 구분하면서 데이터의 활용을 극대화하지 않으면 보고 및 관리 차원에서 잡음이 발생할 수 있다.

지표간의 상관관계

Dave McClure(데이브 맥클루어)가 제시한 스타트업 메트릭스도 그렇지만 모든 지표는 상관관계를 가지고 있다. 그리고 지표간의 상관관계를 명확하게 파악하기 위해서는 고객이 서비스를 어떻게 이용하고 있는지 Flow를 고민해야 한다. 이 때 Flow는 단순 서비스의 1회성 사용 패턴을 넘어서 Lock-in이 되는 상황, 그리고 이탈이 되는 과정도 Flow에 포함을 해야 한다. 즉 고객관점의 Life Cycle을 그려야 하는 것이다. Flow를 파악하는 과정에서 고객이 맞닿뜨리는 허들 및 선행/후행지 역시 반드시 중점적으로 파악해야 한다.

물론 지표가 너무 많으면 잡음으로부터 신호를 걸러내기 어렵기 떄문에 초기 기업의 경우 OMTM(The One Metric That Matters)을 세우는 것을 저자는 권장한다. 하지만 사업이 어느정도 궤도에 올라와서 확장의 시기에 있을 경우 확장의 가능성을 엿볼 수 있는 추가 지표를 관리 및 분석할 필요가 있다. 이 부분이야 말로 초기 스타트업 때와 “공감, 흡인력, 바이럴, 매출,확장” 사이클을 타면서 린분석을 활용할 준비가 되있어야 하는 단계이다. 이 시점에 “컨테이져스”란 책을 같이 보면 도움이 될 듯하다. 공감 – 바이럴까지의 구체적인 공식을 알려주는 책으로는 적격이니 말이다.

결론

지표는 어디까지 탁상공론일 수 있다. 그럼에도 지표는 빠른 의사결정을 위해서 기업이 잘 운영되고 있는 지 보기 위한 내부 관리차원에서 필요한 데이터이다. 이러한 지표 관리 및 분석을 스타트업에서 어떻게 운용할 수 있을지에 대해서 다양한 비즈니스 모델과 사례를 통해서 정리했다는 점에서 이 책은 읽을만한 가치가 있다고 본다. 특히 지금 일하고 있는 기업이 허상지표와 같이 큰 숫자에 홀려서 가는 스타트업에게는 더더욱 그러하다.