By Bongho, Lee in Data — 2023년 5월 7일 Causal Random Forest 해당 내용은 Causal Inference Study 때 발표(2023/05/03)한 내용으로 Introduction 성격으로 짜집기된 내용임을 밝힌다.
Data Tobit Regression은 Censored Data에 적합한 Regression이다. Tobit Regression * Tobit 회귀(Tobit Regression)는 종속 변수가 특정 값에서 절단(
Data Monotonic Constraint는 Prediction에 영향을 주지 않는 제약조건이다. * +1: when the feature increases, the prediction must be greater or equal;
Data Conformalized Quantile Regression은 예측 불확실성을 정량화한다. CQR is * **Conformalized Quantile Regression(CQR)**은 예측 불확실성을 정량화하기 위해 개발된
Statistics Zero Inflated Negative Binomial Model은 0이 과도하게 많은 데이터에 유용하다. Motivation * **Zero-Inflated Negative Binomial Model(ZINB)**은 데이터셋에서 0 값이 과도하게 나타나는