Devonthink에서 Smart Rule 적용하기

Background

  • Devonthink를 쓰면서 Bookmark가 계속 늘어나고 있고 있다., 이 Bookmark를 모두 읽었는지 잘 모르기 때문에 Labeling을 하고 있다. 아래는 실제 내 노트북에서 내가 Labeling하는 색을 가지고 온 것이다. 이건 논문을 보면서도 항상 하는 습관 중의 하나인데, Label이 Bookmark를 추가할 때 작은 아이콘으로 보여서 자꾸 놓치고 Add를 한다. 그래서 이번 기회에 한 번 이 Label Color를 적어도 "Not Yet"으로 일괄 바꿔놓을 수 있는 방법이 있는지 알아보고 있었다.
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Smart Rule

  • 찾아보니 Smart Rule을 사용하면 된다고 한다. Smart Rule은 말그래도 조건에 대해 True인 경우에 대해서 Change를 할 수 있는 기능으로 좌측 하단 네비게이션 바에 보면 저렇게 톱니바퀴가 맞물린 아이콘이 붙어있는 것은 모두 Smart Rule이다
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Smart Rule 만들기

  • 아래와 같이 Smart Rule을 새롭게 만들었다. 만든 이후에 하단 두 번째 이미지에서 Apply Rule을 클릭하면 된다.
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DataFrame은 Pandera로, 모델은 Pydantic으로 데이터를 검증한다.

DataFrame은 Pandera로, 모델은 Pydantic으로 데이터를 검증한다.

Pandera: 데이터프레임 검증에 최적화된 도구 주요 장점 * Pandas와 통합: Pandas 데이터프레임에 대해 스키마 기반 검증을 수행합니다. * 유연한 검증 조건: 열 데이터 타입, 값 범위, Null 여부 등 다양한 검증 조건을 정의할 수 있습니다. * 명확한 오류 메시지: 스키마 불일치에 대한 명확한 오류 메시지를 제공합니다. 단점 * 대용량 데이터 검증에서는 속도가 느릴 수

Tobit Regression은 Censored Data에 적합한 Regression이다.

Tobit Regression은 Censored Data에 적합한 Regression이다.

Tobit Regression * Tobit 회귀(Tobit Regression)는 종속 변수가 특정 값에서 절단(Censored)된 상황에서 데이터를 분석하기 위해 사용되는 통계 기법입니다. * James Tobin이 처음 제안한 이 모델은 경제학과 사회과학 분야에서 자주 사용되며, 일반 선형 회귀로는 설명할 수 없는 상황에서 효과적으로 적용할 수 있습니다. Tobit Regression 수식 1. 관측된 종속 변수