Devonthink에서 Smart Rule 적용하기

Background

  • Devonthink를 쓰면서 Bookmark가 계속 늘어나고 있고 있다., 이 Bookmark를 모두 읽었는지 잘 모르기 때문에 Labeling을 하고 있다. 아래는 실제 내 노트북에서 내가 Labeling하는 색을 가지고 온 것이다. 이건 논문을 보면서도 항상 하는 습관 중의 하나인데, Label이 Bookmark를 추가할 때 작은 아이콘으로 보여서 자꾸 놓치고 Add를 한다. 그래서 이번 기회에 한 번 이 Label Color를 적어도 "Not Yet"으로 일괄 바꿔놓을 수 있는 방법이 있는지 알아보고 있었다.
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Smart Rule

  • 찾아보니 Smart Rule을 사용하면 된다고 한다. Smart Rule은 말그래도 조건에 대해 True인 경우에 대해서 Change를 할 수 있는 기능으로 좌측 하단 네비게이션 바에 보면 저렇게 톱니바퀴가 맞물린 아이콘이 붙어있는 것은 모두 Smart Rule이다
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Smart Rule 만들기

  • 아래와 같이 Smart Rule을 새롭게 만들었다. 만든 이후에 하단 두 번째 이미지에서 Apply Rule을 클릭하면 된다.
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고객 경험이란 무엇일까?

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고객경험이란 무엇일까? 1. 과거 어느 대형 프로젝트에서 있던 일이다. 신사업을 위해서 예측 모델 값을 제공해야 하는 상황이었다. 데이터도 없고,어느정도의 정확도를 제공해야 하는지 답이 없었다. 점추정을 할 것인가? 구간 추정을 할 것인가를 가지고 논의중이었다. Product Manager 줄기차게 고객경험을 내세우며 점추정으로 해야 한다고 주장하였다. 근거는 오롯이 "고객 경험"이었다.

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수요예측, 수정구슬이 아닌 목표를 향한 냉정한 나침반

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수요예측의 정의와 비즈니스에서의 중요성 기업의 성장과 운영 효율화를 위해 **수요예측(Demand Forecasting)**은 선택이 아닌 필수 요소로 자리 잡았다. 많은 경영진들이 수요예측을 미래 판매량을 정확히 맞히는 '예언'으로 기대하지만, 이는 수요예측의 본질을 오해하는 것이다. 수요예측의 진짜 의미: 미래를 점치는 수정구슬이 아니라, 우리가 도달해야 할 '목표'를

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Agentic AI와 MSA, 그리고 회사의 미래

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어딜 가도 AI Agent에 대한 이야기가 들리는 요즈음이다. 정말 안하는 회사가 없다. 사람과 다르게 24시간을 일해도 지치지 않고, 재사용성도 가능하니 비용절감측면에서도, 생산성측면에서도 이만한 솔루션이 없기는 하다. 이러한 Agent가 여럿 모여 인간의 개입없이 복잡한 기능을 수행하는 시스템이 이른바 Agentic AI다. Agentic AI를 보면 문득 개인적으로는 MSA(Micro Service Architecture)가 생각난다.

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