조직간 R&R이 명확하지 않다고? - 커뮤니케이션이 안될 때 부작용에 대해서

조직간 R&R이 명확하지 않다고? - 커뮤니케이션이 안될 때 부작용에 대해서
Photo by Pavan Trikutam / Unsplash
조직의 R&R에 대해서 조직장간 싱크가 되지 않는 경우가 발생할 수 있을까?

실제로 그럴 수 있다고 본다. 경영환경이 급변할 떄는 커뮤니케이션이 매우 중요할 수 있는데, 비대면일 경우 커뮤니케이션이 어려워질 수 있기 때문에, 이런 현상이 생길 가능성이 증폭될 수 있다. 특히 최근 IT의 발달로 사업과 프로덕트간 업무 스킬이 겹쳐지는 부분들이 점차 증가하고 이로 인해서 데이터 접근 등이 강화되는 상황에서는 업무 속도가 더 빨라질 수 있어, 이렇게 생각치 못하게 싱크가 되지 못하는 경우가 발생할 수 있다. 비공식적으로 팀 내에서 문제를 넓게 소화하는 경우가 발생할 수 있기 때문이다.

누구의 잘못이라기 보다는 시대가 그렇게 바뀌고 있고 이 상황에서 대응을 하지 못한 리더의 잘못이라고 생각할 수도 있지만, 정말 점차 사회가 빨라짐에 따라서 이런 문제들은 빈번하게 발생할 수 있다. 이는 구성원의 사기에도 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 특히 시니어 입장에서는 이 경우 커리어에 상당한 불만감을 표시할 수도 있어, 전체 사기에도 악영향을 끼치게 된다.

이 상황은 더욱 악화될 가능성이 농후하다. 특히 상위조직장으로 갈 수록 고객의 관점에서 생각하려 노력하는데, 이 때 부서의 구분은 고객관점에서 중요하지 않기 때문에 이 문제를 안고 있는 실무부서만 커뮤니케이션 비용을 지속해서 지출하게 되어 결국 문제는 최악으로 치닫게 된다.

이 상황에서 필요한 사람이 바로, 이러한 문제를 눈치챌 수 있는 사람이다. 문제를 눈치채고 적극적으로 조직간의 커뮤니케이션 미싱링크를 찾아나설 사람이 등장하는 것이다. 이런 사람은 이 시점에서 중용되게 된다. 이러한 사람이 나오기 전까지는 다들 고통에서 벗어나기 어렵게 된다. 특히나 더 요즘처럼 OKR을 비롯하여 결과중심 문화로 가야 하는 불황상황에서는 상황이 더 악화일로를 걷게 될 수도 있다.

커뮤니케이션이 결국 그렇다. 다른 문제에 가려져서 종종 티가 안날 때가 있는데 골든타임을 놓치면 정말 책에서 볼 법한 영웅처럼 나타난 CEO가 있다든가, 그렇지 않으면 회사가 망가지고 나서야 뚜렷하게 보일 수가 있다. 정말 침묵의 문제라고 말할 수 있다.

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DataFrame은 Pandera로, 모델은 Pydantic으로 데이터를 검증한다.

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Pandera: 데이터프레임 검증에 최적화된 도구 주요 장점 * Pandas와 통합: Pandas 데이터프레임에 대해 스키마 기반 검증을 수행합니다. * 유연한 검증 조건: 열 데이터 타입, 값 범위, Null 여부 등 다양한 검증 조건을 정의할 수 있습니다. * 명확한 오류 메시지: 스키마 불일치에 대한 명확한 오류 메시지를 제공합니다. 단점 * 대용량 데이터 검증에서는 속도가 느릴 수

Tobit Regression은 Censored Data에 적합한 Regression이다.

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Tobit Regression * Tobit 회귀(Tobit Regression)는 종속 변수가 특정 값에서 절단(Censored)된 상황에서 데이터를 분석하기 위해 사용되는 통계 기법입니다. * James Tobin이 처음 제안한 이 모델은 경제학과 사회과학 분야에서 자주 사용되며, 일반 선형 회귀로는 설명할 수 없는 상황에서 효과적으로 적용할 수 있습니다. Tobit Regression 수식 1. 관측된 종속 변수