Possion Distribution์์ ๐๋ฅผ ๊ตฌํ๊ธฐ
๋ฌธ์
- ISP(Internet Service Provider์ t ์์ ์ ๋๋ฌํ๋ Ping์ ์๋ฅผ $X_t$๋ผ๊ณ ํ
- ์ด ๋ $X_t$๋ Random Variable์ด๊ณ ๋งค 10์ด๋ง๋ค Ping์ ์๋ ํ๋ฅ ์ 0.001์ด๋ผ๊ณ ํ ๋, 30์ด ๋ด์ Ping์ด 10๋ฒ์ด์ ์ฌ ํ๋ฅ ์ ์ผ๋ง์ธ๊ฐ?
ํด๊ฒฐ
- $X_{t} \sim \text{Poisson}(\lambda t)$ ํํ๋ก ์์ ์ ๋ฆฌํ ์ ์๋ค.
- $0.001 = P(X_{10}=0) = \frac{\exp(-10\lambda)(10\lambda)^{0}}{0!} = \exp(-10\lambda) $ ์ด๋ฏ๋ก $\lambda = \frac{-\log(0.001)}{10} $์ด๋ค.
- ์ด๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก 30์ด ๋ด์ 0๋ฒ์ผ ํ๋ฅ ์ ๊ตฌํ๋ฉด ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. ์ด๋ Poisson Distribution์ PDF์์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ผ๋ ํด๋น ์์ ๊ฐ์ ๋ฃ์ด์ $\lambda$๋ฅผ ๊ตฌํด์ค๋ค.
$$P(X=x)=e^{-\lambda }\cdot \frac{\lambda ^x}{x!}$$
$$P(X_{30}=0) = \frac{\exp(3\log(0.001))(-3\log(0.001))^{0}}{0!} ย = (0.001)^{3}$$
- ์ฌ๊ธฐ์ ์ ์ถํ ์ ์๋ ํน์ฑ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. ${30 \over ย 10}=3$์ด๋ผ์ ์ง์๋ก 3์ด ์ ์์ ๋ถ์ ๊ฒ์ ์ ์ ์๋ค.
$$P(X_{t_2}=0)=P(X_{t_1}=0)^{\frac{t_2}{t_1}}$$
- ์ด๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก 30์ด ๋ด์ Ping์ด 10๋ฒ ์ด์ ์ฌ ํ๋ฅ ์ ๊ตฌํ ์ ์๋ค. ์ด๋ $\Phi$๋ฅผ ํ์ค์ ๊ท๋ถํฌ์ CDF(Cumulative Distribution Function)๋ผ๊ณ ํ๋ค๋ฉด ์ ์ฒด ์์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. Poission Distribution์ Mean๊ณผ Variance๋ $\lambda$๋ก ๋์ผํ๋ค.
$$P(X_{30} \geq 10) = P\left(\frac{X_{30}-E[X_{30}]}{\sqrt{Var[X_{30}]}} \geq \frac{10-E[X_{30}]}{Var[X_{30}]} \right) \\ = P\left(\frac{X_{30}-E[X_{30}]}{\sqrt{Var[X_{30}]}} \geq \frac{10-30\lambda}{\sqrt{30\lambda}} \right) \\ \approx 1-\Phi\left(\frac{10-30\lambda}{\sqrt{30\lambda}}\right) \\ \approx 1-\Phi\left(-2.36\right) \\ \approx 1-0.009=0.991$$