Data BG/NBD 모델은 고객 생애가치를 추정하는데 사용되는 확률 모델입니다. 1. BG/NBD 모델이란? * BG/NBD(Beta-Geometric/Negative Binomial Distribution) 모델은 **고객의
Data 다중공선성은 잘못된 인과추론 결과를 만들어낼 수 있습니다. 다중공선성(Multi Collinearity) * **Multi-Collinearity(다중공선성)**는 독립 변수들 간의 강한 상관관계가 존재할
Data Bayesian P-Value는 불확실성을 감안하여 모델의 적합도를 평가합니다. Bayesian P- Value * Bayesian P-Value는 **모델의 적합도(goodness-of-fit)**를 평가하는 데 사용됩니다.
Data Non-Identifiability는 Model Parameter를 고유하게 식별할 수 없는 현상입니다. Non Identifiability * Non-Identifiability는 주어진 데이터와 모델에 대해 특정 파라미터를 고유하게 식별할 수
Data Rootgram은 큰 분산을 갖거나 비정규 형태의 데이터를 위한 히스토그램입니다. Rootgram * 히스토그램의 변형으로 데이터가 비정규적이거나 큰 분산을 가지는 경우, 정확한 분포를 파악하기
Data ELPD는 모델이 새로운 데이터를 얼마나 잘 예측하는지를 보여주는 지표입니다. 기본 개념 * ELPD(Expected Log Predictive Density)는 모델이 새로운 데이터를 얼마나
Data Model Drift Check Library, Evidently AI Evidently AI Evidently AI는 머신러닝 모델의 성능과 데이터 분포의 변화를 시각적으로 분석하고
Data 디리클레 프로세스는 군집갯수를 구하기 위해 사용할 수 있습니다. Dirichlet Process (디리클레 과정) * **Dirichlet Process (DP)**는 무한 차원의 확률분포로, 클러스터링