By Bongho, Lee in Data — 05 9월 2024 ML 코드 작성시 유의사항 Photo by Ali Shah Lakhani / Unsplash 유의사항 코드의 작성방식: 다른사람이 코드를 읽고 이해할 수 있는가? 코드의 성능: 의도치 않은 부작용이 발생하는가? 코드의 복잡성: 유스케이스에 비해 설계가 과도하고 부족한가 개선의 용이성: ML코드가 지속적으로 리팩토링 되는가? 코드 작성방식에 따른 개발자(+데이터과학자)의 유형 분류 출처 머신러닝 엔지니어링 인 액션
Data 수요예측, 수정구슬이 아닌 목표를 향한 냉정한 나침반 수요예측의 정의와 비즈니스에서의 중요성 기업의 성장과 운영 효율화를 위해 **수요예측(Demand Forecasting)
Data Beyond Static Responses: Multi-Agent LLM Systems as a New Paradigm for Social Science Research Summary * 본 논문은 단순한 데이터 처리기부터 복잡한 다중 에이전트 시스템에 이르기까지 LLM