Quantile Loss는 Quantile Regression시 사용하는 Loss Function이다.
* Quantile Loss는 Quantile Regression처럼 Predicted Value의 Quantile을 구하고자 할 때 사용되는 Loss Function이다.
* 변수의 75번째 Quantile을 예측하는 것이 목표인 문제를 예로 든다면, 이는 75%의 경우 예측 오차가 음수여야 하고 나머지 25%는 양수여야 한다는 말과 동일하다.
* 기본적으로 이러한 경우 Quantile Loss 는 과소 추정된 예측에 대해 과대 추정된 것보다