Data Target Encoding에 대한 간략한 요약 Target Encoding은 해당 Category에 나타난 Target Variable의 평균을 이용해서 Categorical Values를 대체하는
Data Entropy, Cross-Entropy, KL Divergence Entropy는 Cross Entropy Loss라는 이름으로 Deep Learning에서 분류 모델을 하는 이에게는 꽤나
Data Transformer 요약 정리 * 강점 * Attention을 활용, 반복을 최소화하고, Positional Encoding을 활용해서 parallelization 지원 * Attention을 활용하여
Data Long Tail Event에서 예측시 정확도 높이기 (Doordash Case) Long Tail Event * Long Tail Event는 Right Skewed Distribution 에서 발생하는 특징