RE-CONSIDER-ED

데이터, 비즈니스, 그리고 책에 대한 개인적인 기록

Subscribe
Data book Team Life Business

Featured

나는 어떻게 메모하는가?

나는 어떻게 메모하는가?

한가지 방식으로만 메모를 작성하지 않는다. "어떻게 메모하는?"라는 여전히 어려운 질문이다. 어떤 메모가 최선일지에 대해서는 스스로에게 여전히 지금도 매일 던지는 질문이기 때문이다.

· 9 min read
도어대시(Doordash) 데이터팀이 말하는 다른 팀과 "잘" 대화하기 위한 팁

도어대시(Doordash) 데이터팀이 말하는 다른 팀과 "잘" 대화하기 위한 팁

Intro 데이터 팀이 아무리 좋은 분석을 하더라도 비즈니스 팀과 경영진과 공유되지 않으면데이터 팀의 성공은 보장할 수가 없다. 그래서 효과적인 커뮤니케이션은 데이터 팀이 성공하기 위한

· 7 min read
데이터 분석팀은 왜 비즈니스에서 중요한 역할을 하지 못하고 있을까?

데이터 분석팀은 왜 비즈니스에서 중요한 역할을 하지 못하고 있을까?

지금의 회사에서도 일한 지도 벌써 2년이 되어간다. 데이터엔지니어부터 시작해 마케팅 기획을 거쳐 분석가로 정착하나 싶었는데 한발 더 나아가 사업관리까지 한다. 감사하게도 2년 동안 데이터

· 7 min read

Latest

현상만 해결하려고 하면 문제의 수는 많아지고 해결은 안된다.
Team

현상만 해결하려고 하면 문제의 수는 많아지고 해결은 안된다.

회사의 규모가 커지게 되면 부서가 많아진다. 전문화라는 측면에서 부서가 많아지는 이유가 설득이 된다. 하지만 부서가 많아지면 얻게 되는 문제도 있다. 바로 고객과의 커뮤니케이션이 파편화될

· 4 min read
[책]휴직 중 위로가 되었다, "구글 임원에서 실리콘밸리 알바생이 되었습니다"

[책]휴직 중 위로가 되었다, "구글 임원에서 실리콘밸리 알바생이 되었습니다"

육아 휴직 이후에, 반복적인 삶의 패턴 속에 잠시 몸을 맡기다보니 시간이 2개월이나 흘러버렸다. 처음에는 돌아갈 직장도 있기에 그리 걱정할 것이 없어보였다. 하지만 의외로 스스로에게

· 7 min read
이상치에 덜민감한 L1+L2 = Huber Loss
Data

이상치에 덜민감한 L1+L2 = Huber Loss

Why Huber Loss * 주요 모델링 업무 중 하나로 배달시간을 예측하다보면, Long Tail Distribution 형태의 모습을 자주 보게 된다. 이 부분에 대응하기 위해 Doordash도 비슷한

· 4 min read
ONNX, 다양한 ML 프레임워크 간 모델의 상호운용 및 배포를 도와주는 프레임워크
Data

ONNX, 다양한 ML 프레임워크 간 모델의 상호운용 및 배포를 도와주는 프레임워크

Onnx is * Open Neural Network Exchange의 약자로 Pytorchs나 Tensorflow 등 다양한 Framework를 통해 생성된 모델을 결합하여 사용할 수 있도록 일관성과 상호 운용성을 보장하는 오픈소스

· 3 min read
지속가능한 개발팀 리더로 성장하기 위한 7가지 팁
Career

지속가능한 개발팀 리더로 성장하기 위한 7가지 팁

개발자로 계속 일을 하고 싶어하는 이가 있는가 하면, 개발팀의 리더로서 성장하고 싶은 이가 있다. 나는 후자였던 것같다. 최근 육아휴직을 하면서 지난 2년간 개발팀 리더로

· 4 min read
대량 데이터에 대한 유사도 측정의 대안, MinHash & LSH
Data

대량 데이터에 대한 유사도 측정의 대안, MinHash & LSH

MinHash & LSH are * MinHash는 두 집합간의 유사도를 측정하는 기술로 각 집합을 기존 데이터보다 적은 형태의 Signature로 변환하여 연산비용을 줄여준다 * LSH는 Locality Sensitivity Hashing의

· 3 min read
[책]두렵다는 것은 촉이 좋은 것이니 행동만 하면 된다, 커리지
book

[책]두렵다는 것은 촉이 좋은 것이니 행동만 하면 된다, 커리지

사실 이제는 출처가 기억이 나지 않는 이야기가 있다. 한 일본 검사에 관한 이야기였던 것으로 기억한다. 아이는 두려움이 너무나도 많아 툭하면 울곤 하였다. 이를 사람들은

· 6 min read
Representation Fine Tuning
Data

Representation Fine Tuning

FineTuning 장점 * Privacy * Reliability * Cost-Efficient Performance * More Control FineTuning * Full Fine Tuning: 모든 Layer & Parameter를 업데이트 * Parameter-Efficient Finetuning (PEFT): Parameter의 일부만

· 1 min read
[책]모든 것을 생각하기란 생각보다 어렵다, 모든 순간의 물리학
book

[책]모든 것을 생각하기란 생각보다 어렵다, 모든 순간의 물리학

사실 왜 이 책을 읽게 된지는 기억이 정확하게 나지 않는다. 데이터 업에 근무한 이래, 우리가 보는 데이터는 어떠한 분포의 산물일 뿐이고, 나머지가 불확실성으로 가려져있다는

· 3 min read
Team

팀에서 프리라이더가 있을 때 리더가 해야할 네 가지 액션

리더로서 일을 한지도 2년이 넘었다. 그 전에도 CEO Staff으로 일하면서 프로젝트를 위해서 버추얼 팀(Virtual Team)팀의 리더로 일한 적이 있었으나, 과제에만 집중할 뿐

· 5 min read
[책] 다르더라도 좋은 점은 의식적으로 받아들이자, “나는 주식으로 월급 두 번 받는다“
book

[책] 다르더라도 좋은 점은 의식적으로 받아들이자, “나는 주식으로 월급 두 번 받는다“

사실 이 책을 읽은 이유는 순전히 제목 때문이었다. 월급을 두 번 받는다니, 게다가 나와 비슷한 공대생이라니 저 사람은 어떻게 할 것인가? 하지만 내용을 훑어보고는

· 4 min read
[책]삶의 설계에 대한 거칠지만 솔직한 자기고백, 직업으로서의 소설가
book

[책]삶의 설계에 대한 거칠지만 솔직한 자기고백, 직업으로서의 소설가

왜 읽으려고 했을까? 사실 정확히 정리되지는 않았다. 그런데 회사의 상사 역시 이 책을 통해서 회고하고 있었고, 다른 누군가도 비슷한 행위를 하고 있었다. “노르웨이의 숲“

· 5 min read