Data 디리클레 프로세스는 군집갯수를 구하기 위해 사용할 수 있습니다. Dirichlet Process (디리클레 과정) * **Dirichlet Process (DP)**는 무한 차원의 확률분포로, 클러스터링
Data HyperParameter Tuning 패키지, HyperOpt Motivation * 기존의 하이퍼파라미터 튜닝 방식은 주로 수동적이고 시간이 많이 소요되었습니다. * 그리드 서치(
Data Gibbs 샘플링과 MH 샘플링은 MCMC의 대표적 방법 중 하나입니다. Motivation * 복잡한 다차원 확률 분포에서 직접 샘플링하는 것은 어려운 경우가 많습니다. 이러한