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숫자는 거짓말을 하지 않는다. 하지만 거짓말쟁이들은 숫자를 이용할 궁리를 한다.(Figures don’t lie, but liars can figure.) 책에서 인용된 구절 중 가장 마음에 들었던 구절이다. 데이터는 중간에 왜곡을 하지 않는다. 동일한 입력에 대해서 동일한 출력결과를 보장한다. 왜곡은 데이터를 활용하는 사람에 의해 발생한다. 최근 들어 데이터가 흥하는 세상이 되면서 여기저게
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왜읽었는가? * 표본에 기반한 통계검정 및 다양한 통계적 학습도 중요하지만, 매일 실제로 발생하는 업무는 인과관계에 대한 규명이 대부분임 * 따라서 인과관계에 대한 추론이 실제로는 업무에서 더 중요할 수도 있음 * 이 책은 인과추론의 입문서 성격 인과추론 * 사실관계와 인과관계는 다르다 인과관계가 있는지 확인하기 위한 세가지 포인트 * 우연의 일치는 아닌가? * 제 3의 변수는 없는가? (교란요인의
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제목만 보면 참 사기같은 책이다. 누가 보기에도 세상에는 측정하기 어려운 것이 많은데 말이다. 당장 생각해보아도 생산성, 보안, 분석 능력은 측정하기 어려워 보인다. 하지만 측정의 정의를 살짝 비틀어보면 앞서 언급한 것들을 포함하여 생각보다 많은 측정할 수 있게 된다. 기존에 우리는 측정을 “정확한 값을 계산하는 것”, “하나의 숫자로 줄이는 것” 등이라고 정의하곤
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한줄평 지식근로자로서, “조직”에서 평생을 일한다면(일하고 싶다면) 읽어야 하는 책 서평 2015년으로 기억한다. 사무실에 덩그라니 홀로 앉아서 야근을 하고 있을 때였다. 도저히 이해되지 않는 업무를 바라보면서 키보드를 두드리고 있었다. 끝내야 한다는 마음 하나만 부여잡고 말이다. 그 때 처음으로 마음 속에 하나의 질문이 떠올랐다. “어떻게 일하는 것이 잘하는 것일까?” 히로나카
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제목: 행운에 속지마라(링크) 평점: 5 / 5 독서 기간: 17/08/28– 17/09/14 두 번 읽었을 때의 전율 이 책을 처음 읽었을 때가 기억난다. 부끄럽게도 저자가 말하는 바를 잘 이해하지 못했다. 그때는 저자가 금융업계를 중심으로 예를 들 탓에 이해를 하지 못했다고 둘러댔다. 그리고 8개월의 시간이 흐른 후 다시