Data

Data

어떤 데이터를 어떻게 볼지는 엔지니어링 이전에 결정되어야 한다.

데이터가 없는 회사는 없다. 활용하지 않을 뿐이다. 모든 회사는 데이터를 가지고 있다.

Data

Pandas Aggregation을 대체하는 RDB 라이브러리, DuckDB

Data Prep * New York City Taxi and Limousine Commission (TLC) Trip Record

Data

AB테스트 시 비회원의 그룹할당을 고민해야 하는 이유

A/B테스트 시, 비회원은 어떻게 그룹할당할지 고민하지 않으면, 특정 그룹으로 쏠리거나, 아예

Data

Multi Task 기반 확률 모델링으로 배달시간플랫폼을 구축한 DoorDash

Overview Multi Task Model * Multi Task(MT) Model 사용시 장점 * 신규 서비스

Data

PYMC 5 설치

배경 * PYMC3는 Python 3.12이상의 버전과 호환이 잘 되지 않던 차에 PYMC가

Data

Gibbs Sampling과 MH Sampling 공통점과 차이점 정리

공통점 * MCMC 알고리즘: 두 알고리즘 모두 마르코프 체인을 사용하여 확률 분포에서 샘플링합니다.

Data

Python Decorator @Propery를 이용, Overwrite를 방지할 수 있다.

Property Decorator를 이용,  직접 할당을 제한하여 클래스 Attribute를  덮어쓰지 않도록 보호할 수

Data

Lazy Evaluation, 메모리 사용 및 계산을 최적화하기 위한 기법

Lazy Evaluation * Lazy evaluation은 프로그램 실행 중에 표현식의 평가를 그 값이 실제로

Data

📦 AI Model에서 AI System으로의 진화

1.Compound AI System is LLM의 대중화와 함께, AI Model은 Application의 주요

Data

Quantile Loss는 Quantile Regression시 사용하는 Loss Function이다.

* Quantile Loss는 Quantile Regression처럼 Predicted Value의 Quantile을 구하고자 할 때 사용되는 Loss

Data

Bayesian Modeling이 사회과학연구에 활용하면 좋은 6가지 이유

Coherence * 주관적 확률이 확률 계산의 일반적인 규칙/공리(이러한 규칙의 타당성은 방금

Data

Missing Data Handling from a Bayesian Perspective

Missing Data Mechanism Classification * Missing Data가 어떠한 이유로 생겨나는지, Observed Data와의 관계는