SQL로 For Loop(For문/반복작업) 구현하기
1.왜 이게 필요했을까?
* 여러 언어를 오고가면서 분석작업을 진행할 때가 많은데,
* 가끔은
Bongho, Lee
Interpretable Machine Learning – A Brief History, State-of-the-Art and Challenges ?
Abstract
원문
We present a brief history of the field of interpretable
[7.5/10]데이터를 활용하고 해석하는 역량, 데이터 리터러시
첫인상
데이터 리터러시라는 것, 데이터를 활용하고 해석하는 역량은 매우 중요하다. 하지만 이미
데이터 분석시 데이터간 거리를 측정하는 9가지 방법에 대해서
거리 측정방식은 생각보다 다양하다.
* 어떤 방식을 언제 써야 하는지 아는 것은 기본이다.
[책]8.5/10, 숫자에 약한 사람들을 위한 통계학 수업
한 줄평
* 통계에 대한 하나의 에세이를 읽는 것 같은 좋은 책
책을
[책]부의 원칙, 삶은 추세추종이고 원칙이 제일 중요하다.
Intro.
올해 들어 유달리 금융 서적을 다른 해에 비해서 상대적으로 많이 읽는
통계청 음식서비스 및 전자쿠폰 거래액 데이터 수집하기
올해 초 선물하기 서비스 및 음식서비스 시장 성장 추이를 확인하기 위해서 작성했던
Random Forest로 시계열데이터 예측하기
지금 회사에서 가장 많이 한 업무 중 하나가 바로 주문수 예측이었다.
처음에
Interpretability in Machine Learning: An Overview
Interpretability
Interpretability는 대체로 모델이 내린 의사결정을 어떻게 설명할 것인지에 대해 초점을 맞춘다.
고객의 행동패턴을 세부적으로 나눠보기에 좋은 5가지 기준
매일, 매주 출근 길에 밀린 뉴스레터를 읽는다.뉴닉도 있지만 그 중에는 Ruben
[책]플랫폼 레볼루션 (2) 시작부터 거버넌스까지
플랫폼은 양면시장을 활용하되 특정 자원을 소유함으로써 가치를 창출하지 않는다. 그래서 내부보다는 외부에
[책]플랫폼 레볼루션 (1) – 정의부터 설계 시 고려사항까지
플랫폼은 시장내 사용자들을 서로 연결해주고 상품, 서비스를 교환할 수 있도록 연결해줌으로써 모든