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베이지안 최적화(Bayesian Optimization)

Bayesian Optimization * Bayesian Optimization은 Training을 통해 파악하게 되는 Parameter와 별개로, 사전에 사람이

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중복이미지 검출(Duplicate Image Detection)

모델 선정시 요구사항 * 현재 가지고 있는 이미지 데이터 규모 * 중복이미지 검출시 정확도

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[TIL]RMSE(Root Mean Squared Error)

Why? * List Comprehension이 익숙치 않아 연습차원에 기존 Evaluation Metric을 줄여보려는 시도로 작성

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BERTopic 주요 내용 요약 및 정리

어떤 모델인가? * Topic Modeling 기법 중 하나이다. * BERT 기반 Embedding + Class-based TF-IDF를

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MLE(Maximum Likelihood Estimation)

시작하면서 * 이전에 Random Variable에 대한 글을 작성했던 적이 있다.  현재 우리가 관측하고

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Numpy vs Torch

Numpy와 Torch의 차이 * Numpy는 일반적인 ML을 위해서 이용되나, Torch Tensor는 무거운 행렬연산에

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Transformer를 위한 Custom Dataset 만들기

Background * Transformer에서 제공하는 Pipeline을 이용해서 Sentiment Classifier를 하는데 기존  Dataframe을 그대로 이용하려니

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Gensim 기본 LDA 대신, Mallet LDA 사용시 몇가지 이슈 대처법

1.pyLDAvis 사용하려고 할 때 Inference 에러 발생시 다음과 작성했는데,  다음과 같은

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합성 데이터(Synthetic Data)에 대해서

합성 데이터 * AI 알고리즘을 활용해 인위적으로 생성한 데이터 * 데이터 사용과 고객 정보

Business

도어대시(Doordash) 데이터팀이 말하는 다른 팀과 "잘" 대화하기 위한 팁

Intro 데이터 팀이 아무리 좋은 분석을 하더라도 비즈니스 팀과 경영진과 공유되지 않으면데이터

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[Python] Neural Prophet

* NeuralProphet은 쉽게 이야기 하면 Neural Network(AR-Net)과 Prophet의 결합이다. * \(\hat{y_

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[Python]Top2Vec 각 Document 별 Topic 찾기

배경 * Top2Vec으로 토픽 모델링 이후 각 Document 별 해당되는 토픽을 알고자 할