AI 에이전트는 못 만들어서 실패하지 않는다
회사가 AI 에이전트에 기대하는 평균 ROI는 171%다. 그런데 실제로 EBIT에 영향이 있었다고 답한 조직은 39%뿐이다. 대부분은 여기서 같은 결론을 내린다. 모델이 아직
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AGI는 산업혁명의 10배 — Demis Hassabis가 말하는 AI의 미래
Demis Hassabis: Why AGI is Bigger than the Industrial Revolution 배경: Google DeepMind CEO Demis Hassabis의 20VC 인터뷰. AGI 정의, 스케일링 로우의 현실, AI가
AI 코딩 에이전트, 느려져야 할 때 - Mario Zechner의 경고
AI 에이전트의 무분별한 도입이 소프트웨어 품질을 저하시킨다. 인간은 병목이다 — 그리고 그것이 오히려 품질의 원천이다.
AI-Native Operations: 기업의 2%만 실전 배포한 Agentic AI, 당신의 조직은 어디쯤인가?
대부분의 기업이 AI-native를 표방하지만, 실제로 agentic AI를 프로덕션에 배포한 기업은 2%에 불과하다. 표면적 AI 도입과 진정한 AI-Native 운영의 차이, 그리고 7가지 원칙과 5단계 구현 프레임워크를 정리했다.
CLAUDE.MD 내용 변경사항
현황 파악 # rules/ 폴더 현황 wc -l ~/.claude/rules/*.md # 결과: 9개 파일, 총 724줄 # 전체 자동 로드 규모 wc -l ~/.claude/CLAUDE.md
Agentic AI와 MSA, 그리고 회사의 미래
어딜 가도 AI Agent에 대한 이야기가 들리는 요즈음이다. 정말 안하는 회사가 없다. 사람과 다르게 24시간을 일해도 지치지 않고, 재사용성도 가능하니 비용절감측면에서도, 생산성측면에서도 이만한 솔루션이