AI 에이전트는 전부 자동화할수록 실패한다
요즘 AI 에이전트 이야기는 "얼마나 많이 자동화했는가"로 흐르기 쉽다. 데이터 정리도, 판단도, 실행도 에이전트에게 넘기면 넘길수록 앞서가는 것처럼 보인다. 그런데 실제로
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AI 에이전트는 못 만들어서 실패하지 않는다
회사가 AI 에이전트에 기대하는 평균 ROI는 171%다. 그런데 실제로 EBIT에 영향이 있었다고 답한 조직은 39%뿐이다. 대부분은 여기서 같은 결론을 내린다. 모델이 아직
AX 시대, 권한체계를 다시 설계해야 한다
Shadow AI를 막으려 할수록 Shadow AI가 늘어난다. 경영진이 내려야 할 단 3가지 결정과, 그 결정을 가능하게 하는 권한체계 철학을 정리했다.
AI 시대, 진짜 경쟁력은 코딩이 아니라 '판단'이다 — Guillermo Rauch의 5가지 교훈
AI 시대, 진짜 경쟁력은 코딩이 아니라 '판단'이다 AI가 모든 것을 만들 수 있는 시대, 뭘 만들어야 하는가 요즘 AI 에이전트에게 "
"왜요? 왜요? 왜요?" — 한석준이 전문가의 진짜 답을 끌어내는 법
배경: 지식인사이드 5편의 한석준 질문 패턴을 분석하여 리더·퍼실리테이터·리서처가 실전에서 쓸 수 있는 질문 기술로 정리한 블로그 포스트 초안. 원본: 20260323 - 한석준의 질문법
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