Zero Inflated Negative Binomial Model은 0이 과도하게 많은 데이터에 유용하다.
Motivation * **Zero-Inflated Negative Binomial Model(ZINB)**은 데이터셋에서 0 값이 과도하게 나타나는 경우에 이를 효과적으로 다루기 위해 개발된 모델입니다. 이 모델은 두 가지
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OLS 기반 인과추론 시 오차항 관련 체크 필요 가정
배경 * 아래 글을 DANBI에서 보다가 더 알아보게 되었습니다. OLS를 떠받치는 몇 개의 기둥이 있는데 그중 실용적으로 가장 중요한 것이 일치성(consistency)다. 쉽게 말해서
Fisher Information의 직관적인 이해
Fisher Information을 직관적으로 이해하기 위해서는 이계도함수를 알 필요가 있다. 이계도함수는 쉽게 생각하면 변화량의 변화량을 나타낸다. 즉 기울기가 변화하는 속도를 의미한다. 이차함수 $f(x)=ax^
Possion Distribution에서 𝜆를 구하기
문제 * ISP(Internet Service Provider에 t 시점에 도달하는 Ping의 수를 $X_t$라고 하 * 이 때 $X_t$는 Random Variable이고 매 10초마다 Ping의