[풀잎스쿨]LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanations)
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immich Docker Log
.env & docker-compose Download wget -O docker-compose.yml https://github.com/immich-app/immich/releases/latest/download/docker-compose.yml wget -O .env https://github.com/immich-app/immich/releases/latest/download/example.env Modification Log * .env에서 UPLOAD_LOCATION를 수정 * NFS로 처음에 진행하였으나 SMB로 수정 NFS Issue * UID/GID 불일치 문제이슈 발생 * 서버와
고객 경험이란 무엇일까?
고객경험이란 무엇일까? 1. 과거 어느 대형 프로젝트에서 있던 일이다. 신사업을 위해서 예측 모델 값을 제공해야 하는 상황이었다. 데이터도 없고,어느정도의 정확도를 제공해야 하는지 답이 없었다. 점추정을 할 것인가? 구간 추정을 할 것인가를 가지고 논의중이었다. Product Manager 줄기차게 고객경험을 내세우며 점추정으로 해야 한다고 주장하였다. 근거는 오롯이 "고객 경험"이었다.
수요예측, 수정구슬이 아닌 목표를 향한 냉정한 나침반
수요예측의 정의와 비즈니스에서의 중요성 기업의 성장과 운영 효율화를 위해 **수요예측(Demand Forecasting)**은 선택이 아닌 필수 요소로 자리 잡았다. 많은 경영진들이 수요예측을 미래 판매량을 정확히 맞히는 '예언'으로 기대하지만, 이는 수요예측의 본질을 오해하는 것이다. 수요예측의 진짜 의미: 미래를 점치는 수정구슬이 아니라, 우리가 도달해야 할 '목표'를
Agentic AI와 MSA, 그리고 회사의 미래
어딜 가도 AI Agent에 대한 이야기가 들리는 요즈음이다. 정말 안하는 회사가 없다. 사람과 다르게 24시간을 일해도 지치지 않고, 재사용성도 가능하니 비용절감측면에서도, 생산성측면에서도 이만한 솔루션이 없기는 하다. 이러한 Agent가 여럿 모여 인간의 개입없이 복잡한 기능을 수행하는 시스템이 이른바 Agentic AI다. Agentic AI를 보면 문득 개인적으로는 MSA(Micro Service Architecture)가 생각난다.