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First Step Analysis in Transition Matrix

Summary * First Step Analysis란 Markov Chain을 해결하기 위한 간단한 방법 * Markov Property를  이용해서 변수들의 특성을 빠르게 파악하는 방법 Prerequisite * Absorbtion, Transition  개념 이해 필요함.

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언제 데이터 과학자를 채용하고 조직을 구성해야할까?

정답은 비즈니스 목적을 달성하기 위해서 기존의 방안에서 답이 없다고 판단할 때이다. 보통 조직들은 팀을 신설하고 데이터과학자나 엔지니어를 채용한다. 그리고 바로 실적이 나오길 기대한다.  이

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데이터 과학자가 AI를 비즈니스에 잘 도입하기 위한 팁 6 가지

created: 2023-05-11 19:54 modified: 2023-05-11 19:54 title: Write Here tags: (default: []) * tag1 * tag2 featured: false published: false 복잡한

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Causal Random Forest

* 해당 내용은 Causal Inference Study 때 발표(2023/05/03)한 내용으로 Introduction 성격으로 짜집기된 내용임을 밝힌다.

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Transformers are RNNs: Fast Autoregressive Transformers with Linear Attention

Summary Motivation * Transformer는 성능은 매우 좋으나 내부 구조의 복잡함으로 인해서 계산비용이 기하급수적으로 증가하는 문제가 있다. 이 부분에 대한 개선은 Dot Product를 이용해서 지속해서 개선해왔으나,

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[요약]AI기반 생성 컨텐츠에서 고려해야할 세가지 리스크

서론 * AI 생성 콘텐츠(AIGC)는 이미지, 텍스트, 오디오, 비디오 등의 콘텐츠가 포함된 몇 년간의 중요한 관심사 . * AIGC는 양날의 검이 되어 최근 책임 있는

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Uber Eats의 배달예상시간(ETA) 후보정 모델 DeepETANet 정리

Excerpt * Abstrct * Commonly used route planning algorithms predict an ETA conditioned on the best available route, but such ETA estimates can be unreliable when

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Rejection Sampling in Python

Summary * Rejection Sampling은 Sampling 기법의 하나로, 특정 Distribution을 따르는 수를 임의로 생성하는 기법이다. * Proposal Distribution $g(x)$에 Scale Factor M을 곱해서 $f(x)

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Variational Inference 정리

언제 사용하는가? * $X = {x_1,x_2,...,x_N}$이 있고 $X$의 Latent Varaible로 $Z$가 있을 때, Posterior인 $P(Z|X)$를

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[책] 투자철학의 스케일을 보여준다. 소로스 투자특강

"소로스"는 워런버핏과 더불어 성공한 한 시대의 투자가로서 아흔을 넘어 여전히 정력적으로 활동하고 있다. 하지만 그에 대해서 우리가 아는 것은 거의 없다.

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Target Encoding에 대한 간략한 요약

Target Encoding은 해당 Category에 나타난 Target Variable의 평균을 이용해서 Categorical Values를 대체하는 방식이다. 구성원의 코드를 리뷰하던 도중, Label Encoder를 쓴 부분들을 보다가 Label Encoder를

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Entropy, Cross-Entropy, KL Divergence

Entropy는 Cross Entropy Loss라는 이름으로 Deep Learning에서 분류 모델을 하는 이에게는 꽤나 익숙한 함수이다. 식으로는 다음과 같이 쓴다. $$-{1 \over n}\sum\limits^n_

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