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데이터, 비즈니스, 그리고 책에 대한 개인적인 기록

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Signaling Theory

Signaling Theory

Signaling Theory (신호 이론) * **Signaling Theory(신호 이론)**는 의사소통 과정에서 한쪽 당사자가 정보를 신호를 통해 다른 쪽 당사자에게 전달하는 과정을 설명하는 이론입니다. * 이

책에서 밑줄을 긋기 전 고민해야 하는 것

책에서 밑줄을 긋기 전 고민해야 하는 것

학교를 다닐 때 밑줄을 많이 친 것은 열심히 공부한 흔적이라고 생각한 적이 있었다. 그래서 항상 열심히 그었다. 공부를 한 것을 티내고 싶었기 때문이다. 물론

책_ 삶의 이야기를 쓰는 법 -모든 순간과 방향에서 끊임없이 쓰자.

책_ 삶의 이야기를 쓰는 법 -모든 순간과 방향에서 끊임없이 쓰자.

글을 잘 쓰고 싶었다. 글 중에도 여러 형태의 글이 있겠지만 스토리가 잘 살아 있는 글을 쓰고 싶었다.흐름 측면에서 어느정도는 상상이 잘 되는 그런

Zero Inflated Negative Binomial Model은 0이 과도하게 많은 데이터에 유용하다.

Zero Inflated Negative Binomial Model은 0이 과도하게 많은 데이터에 유용하다.

Motivation * **Zero-Inflated Negative Binomial Model(ZINB)**은 데이터셋에서 0 값이 과도하게 나타나는 경우에 이를 효과적으로 다루기 위해 개발된 모델입니다. 이 모델은 두 가지

활자를 넘어 구조적 측면에서 독서를 해야 하는 이유

활자를 넘어 구조적 측면에서 독서를 해야 하는 이유

작년부터 시작해서 정말 많은 책을 읽었던 것같다. 연단위 100권 이상을 읽었으니 아마 대한민국 연평균 독서량의 100명분을 혼자 한 것이나 다름없었다. 그런데 이렇게 책을 읽다보면,

Output 중심의 Readless 독서법

Output 중심의 Readless 독서법

주의력 관련 유명한 실험으로 고릴라실험이 있다. 심리학자 다니엘 사이먼스(Daniel Simons)와 크리스토퍼 차브리스(Christopher Chabris)가 설계한 실험으로 피실험자는 사람들이 농구를 하는 장면을

삶 전반에 걸쳐 일관성있는 철학을 가졌는가

삶 전반에 걸쳐 일관성있는 철학을 가졌는가

가난한 찰리의 연감이라는 책을 읽기 시작하고 있다. 이 책을 읽게 된 계기는 시기적인 부분과 맞물렸다. 얼떨결에 들어간 독서모임의 첫 책이었기 때문이다. 그렇게 시간적 여유와

Holdout Group과 Control Group은 비슷하나 목적이 다르다.

Holdout Group과 Control Group은 비슷하나 목적이 다르다.

Holdout Group은 실험에서 완전히 제외된 그룹으로, 주로 장기적인 영향을 평가하거나, 베이스라인을 측정하기 위해서 사용되는 경우가 많다. 언틋 보면 Holdout Group은 Control Group과 큰 차이가

과거를 잘 정리하고 내일을 바라봐야 하는 이유

과거를 잘 정리하고 내일을 바라봐야 하는 이유

과거의 나도 중요하지만, 과거의 모든 삶을 오롯이 현재와 연결시킬 필요는 없다. 두가지 이유가 있다. 첫번째로는 크게 생각하기 위해서는 과거의 이야기에 너무 묶여서는 안된다. 사실

(지금 그렇지 않더라도) 크게 생각해야 크게 이룬다.

(지금 그렇지 않더라도) 크게 생각해야 크게 이룬다.

루틴을 만들기 위해서는, 목적 아래 정말 기계적으로 해야 하는 것같다. 아침 일찍 일어나야지 마음을 먹은지 오래 되었지만, 어느 순간 삐끗한 이후부터는 더 이상 일어나려고

아빠의 삶과 나의 삶에 대한 균형점의 의미

아빠의 삶과 나의 삶에 대한 균형점의 의미

결국 죽고나면, 우리도 저렇게 쓰레기같이 악취만 나는 존재가 되어 버릴텐데. 음식쓰레기를 버리면서 코를 찌르는 악취를 맡게 되었다. 자연스레 숨을 참고 나는 빠르게 쓰레기를 버리는데

A/B테스트 시 사용되는 비모수 통계검정 방법론

A/B테스트 시 사용되는 비모수 통계검정 방법론

비모수 통계검정 * 비모수 통계검정(Non-parametric test)은 데이터가 특정한 분포(정규분포 등)를 따르지 않아도 적용할 수 있는 통계적 방법입니다. * 즉, 데이터의 분포를