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Random Forest로 시계열데이터 예측하기

지금 회사에서 가장 많이 한 업무 중 하나가 바로 주문수 예측이었다. 처음에 단순히 곱셈으로 작업하던 부분을 개선해서 이전보다 좀 더 세밀히 하기는 하지만 여전히

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Business

고객의 행동패턴을 세부적으로 나눠보기에 좋은 5가지 기준

매일, 매주 출근 길에 밀린 뉴스레터를 읽는다.뉴닉도 있지만 그 중에는 Ruben Ugarte’s Weekly Growth Needle이라는 레터도 있다. 대충 보고 지나갈 때도 있지만

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Data

편향과 분산 관점에서 배깅(Bagging)과 부스팅(Boosting)의 비교

편향은 크기가 n인 데이터 세트에서 샘플링 후 훈련시킨 모델 출력의 평균값과 실제 모델 출력 사이의 편차를 말한다. 일반적으로 모델에 대한 가설을 잘못 세우면 발생한다.

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Data

히든마르코프 모델을 이용한 오픈 이온 채널 수 예측(Kaggle - University of Liverpool - Ion Switching Competition)

※ 해당 글은 원 저자은 Gilles Vandewiele 씨의 허락을 받고 번역하였습니다.(링크) * 저자는 솔루션 코드를 공개하였습니다.(링크) 2 월 24 일, 캐글은 리버풀 대학과 공동으로

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Data

Permutation Importance & Partial Dependence Plot 정리

Permutation Importance과 Pertial Dependence Plot은 Machine Learning Model에서 Input과 Output간의 관계를 이해하기 위한 가장 쉬운 방법론 중 하나이다. Model을 평가하는 여러 방식이 있지만 그

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book

[책] 좋은 선택 나쁜 선택

숫자는 거짓말을 하지 않는다. 하지만 거짓말쟁이들은 숫자를 이용할 궁리를 한다.(Figures don’t lie, but liars can figure.) 책에서 인용된 구절 중 가장 마음에

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Data

CNN, Convolution Neural Network 주요 개념

CNN은 Convolution Neural Network(이하)로서 합성곱을 적용한 신경망으로 신경망 중에서 가장 처음 배우는, 널리 알려진 신경망중 하나이다. 대략적인 구조는 아래와 같다. Convolution과 Pooling을

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공공API - 기상(종관기상관측) R로 가지고 오기

기상정보를 활용하기 위해서 주로 기상자료개방포털에서 종관기상관측 데이터를 가지고 오긴 했는데 이를 매일 수작업으로 가지고 오다가 보니 오픈 API를 지원하는 것을 알게 되어서 간단하게 짜보았다.

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HyperLogLog - 대량 데이터 분석시 유용한 확률적 자료구조

목적 퍼널 분석을 하기 위해 로그 데이터에 직접 접근을 하고자 할 때가 있다. 하지만 보통 로그 데이터의 사이즈는 매우 커서 조회 작업 자체가 어려운

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Business

데이터 기반 마케팅 평가 관리의 모든 것, "마케팅 평가 바이블"

제목: 마케팅 평가 바이블(링크) 평점: 4 / 5 독서 기간: 17/08/21– 17/08/27 마케팅은 돈을 버는 부서인가 돈을 쓰는 부서인가? 한창

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Business

[HBR]AI가 브랜드를 대표하기 시작할 때 고민해야할 것들.

하버드 비즈니스 리뷰를 훑어보다 재미있는 글이 하나 올라왔다. 글의 원 제목은 “When AI becomes the new face of your brand“이다. AI가 빠른 속도로

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