Attention은 가중평균을 통해서 문맥정보를 제공하는 방식이다.
이 글의 시작은 DeeprETA라는 논문에서부터였다. DeeprETA는 Uber에서 사용하는 시간예측 알고리즘으로, Post Processing에 최적화된 모델이다. 즉 Uber의 경우 배차를 하고 Routing을 하는 시점에서 기본적인 예상시간을
Author
Bongho Lee
할일관리를 할 때 단순반복업무를 사용해서는 안되는 이유 3가지
올해 개인적인 목표중에서는 기타로 연주할 수 있는(암기하지 못하더라도) 곡의 수를 늘리는 목표가 있었다. 어느정도는 도전적이기도 하지만 13곡 정도까지는 꾸준히 달려왔던 것같다. 그리고 얼마전
새로운 것이 필요한 걸까? 새로운 경험이 필요할까?
12월 어느 추운날, 꾸준히 임장을 다녀야 한다는 생각에 문래동의 한 아파트를 보고 돌아오는 길이었다. 피곤한 몸을 이끌고 나온지라, 바로 부동산에 가더라도 할 말이 없었다.
![[책]데이터 직군 면접(+영문) 도와드립니다.](/content/images/size/w750/2023/11/0IYP91687578570.jpg)
[책]데이터 직군 면접(+영문) 도와드립니다.
✏️ 자기소개, 포트폴리오 꾸준히 관리하고 계신가요? * 아마 대부분 "아니오"라고 대답하실 것입니다. * 그러다가 이직 기회가 오면 급히 작성하는 경우가 대다수입니다. * 그게 이상한 것은
이벤트스토밍, 사티어모델, 그리고 비즈니스의 지속 가능성
최근에 팀 내에서 이벤트 스토밍을 진행하였다. 이벤트 스토밍에 대해 충분히 알아보지는 못하였지만, 이벤트스토밍을 경험한 주위 팀의 높은 만족도를 보고 진행 결정을 하였다. 이벤트 스토밍이란
두려움은 미래를 예측할 수 있는 능력이고 분할정복과 함께 활용할 수 있다.
어렸을 때, 여린 성격 때문에 툭하면 울었던 기억이 났다. 많이 우는 아이는 울보 또는 찡찡이라고 놀림받곤 하는데 나도 예외는 아니었던 거같다. 아래이미지는 꾸러기 수비대의
(임장시) 상황을 봐가며 상대방을 자극하지 않는 질문을 준비할 필요가 있다.
최근에 메모를 보다 적극적으로 하려는 노력의 일환으로 삶속에서 업무에 관련된 메모를 규칙적으로 작성하려고 노력한다. 이 노력의 일환으로 기존에 알더라도 완전히 아는게 아니면 적극적으로 한
[데이터조직]프로덕트 조직으로서의 업무 및 역할범위 구성하기
"그래서 저는 어떤 업무를 하면 될까요?" 팀을 구성하면서 PM을 영입할 때 처음 들어던 질문이었다. 그 순간 약간 당황스러웠다. 뭔가 오면 좋을 것이라고
적용한 결과를 넘어 왜 적용했는지를 고민할 때 지식의 발산이 가능해진다.
그리 많이 살지는 않지만, 그렇다고 적게 살지도 않은 것같다. 다행이라고 하면 아직 배우고, 경험할 수 있는 시간이 정말 너무나도 많이 남았다는 것이다. 그런데 한
리더는 구성원이 투자한 시간을 위해 가장 좋은 의사결정을 해야할 의무가 있다.
"리더의 자기 암시법'이란 책을 쓴 데이비드 슈워츠 교수는 성직자를 예로 들면서 자신의 일에 대한 믿음을 갖는 것이 얼마나 업무 만족도에 있어
TimesNet - CNN Based Time Series Forecasting (Multi periodicity 활용)
Introduction * a CNN-based architecture to achieve state-of-the-art results across different tasks, Motivation * Mutli-periodicity * 예) 밤보다 낮이 덥고, 겨울보다 여름이
소설은 메타인지를 키워줄 수 있다.
최근 들어 소설을 거의 읽은 적이 없다. 읽다가도 책을 빠르게 넘기기 일쑤였다. 전체적인 맥락을 파악하는 측면에서 감정 묘사 등을 파악하기 보다는 대신 사람들이 말하는