VSCODE 다크모드에서 pyLDA Visualization시 배경색 변경
Python Jupyter Notebook을 웹에서 실행했을 때는 뒤 배경이 다음과 같이 하얀색으로 나와서 볼 수가 있다. 그런데 vscode에서 다크모드 상황에서 실행하면 아래와 비슷한 형태로 나오게
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담배와 폐암간 오래된 논란에 대해서
담배는 폐암을 유발할까? 1950년 후반, 통계학, 의학계를 둘러싸고 아주 격렬하게 토론이 벌어진 주제가 있었습니다. 바로 "담배는 폐암을 유발하는가?"입니다. 어떤 사람들은 당연히,
데이터 분석팀은 왜 비즈니스에서 중요한 역할을 하지 못하고 있을까?
지금의 회사에서도 일한 지도 벌써 2년이 되어간다. 데이터엔지니어부터 시작해 마케팅 기획을 거쳐 분석가로 정착하나 싶었는데 한발 더 나아가 사업관리까지 한다. 감사하게도 2년 동안 데이터
Marginal Effect 정리
Marginal Effect는 Independent Variable에 변화가 발생했을 때 Dependent Variable이 어떻게 변하는를 보여준다. 이 때 다른 Independent Variable은 모두 상수로 고정이 되어 있어야 한다는 것이다.
부트스트래핑(Bootstrapping)으로 의사결정 분석하기
주어진 상황 * 한 기업이 미국 주요 주의 도시별로, 약 한달간 서비스를 시범운영 * 각 주 별로 도시의 수가 다른 상황 * 각 주 별 수익의 분포가
데이터 기반 문화를 만들기 위한 10단계
1.문화는 위로부터 시작되어야 한다. * 결국 Top-Down의 의지가 매우 중요하다. * 방법론은 차치하고서라도, 증거 기반으로 목표를 제시하는 자세가 Top-Level부터 있어야 한다. 2.측정을
SQL Ranking Window Function
Row_number() * Partition 별로 coluumn2 순으로 나열한 후에 Sequence를 생성해준다. SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1 ORDER BY column2 DESC) FROM table Rank(
확률변수(Random Variable), 그리고 확률질량(밀도)함수
솔직히 말하지만, 확률변수, 그리고 확률질량(밀도)힘수를 이해하는데 생각보다 많은 시간이 걸렸습니다. 배우는 것은 아주 초기에 배웠다 할지언정 암기를 넣어 이해하는데 상당한 시간이 걸렸습니다.
Presto SQL 에서 회귀분석하기.
Presto Version * 0.241 선형회귀 기반 회귀계수 도출 방법 SELECT regr_intercept(y,x) intercept, regr_slope(y,x) slope FROM (values (30,73)
인과추론(Causal Inference) – Inverse Probability Weight
역확률 가중치(Inverse Probability Weighting) * 모집단에서 일부 데이터가 유실되었을 때(예: Selection Bias) 남은 데이터로 유사 모집단(Pseudo Population)을 생성해서 통계를 계산하는 기법
인과추론(Causal Inference) – Inverse Probability Weight
역확률 가중치(Inverse Probability Weighting) * 모집단에서 일부 데이터가 유실되었을 때(예: Selection Bias) 남은 데이터로 유사 모집단(Pseudo Population)을 생성해서 통계를 계산하는 기법