Bongho Lee

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Bongho Lee

Life

감사를 정말 잘 표현하는 방법에 대해서

아는 사람들은 알겠지만, 5년 전쯤에 직장인이 "넵"을 습관적으로 사용하는 이른바 "넵"병이라고 불리는 현상을 정리한 글이 한동안 화제가 되었던

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Data

[Python] Neural Prophet

* NeuralProphet은 쉽게 이야기 하면 Neural Network(AR-Net)과 Prophet의 결합이다. * \(\hat{y_t}\)는 Trend, Seasonality, Event & Holiday, Regression for known future

· 4 min read
Data

[Python]Top2Vec 각 Document 별 Topic 찾기

배경 * Top2Vec으로 토픽 모델링 이후 각 Document 별 해당되는 토픽을 알고자 할 때 해결책 * Top2Vec의 Github 코드를 확인해보니, Single Underscore Function으로 있는 _calculate_documents_

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XAI

Anchors - High Precision Model-Agnostic Explanations

* Anchor는 쉽게 생각하면 Blackbox 모델의 특정 Instance에 대한 설명을 If-Then 형태의 Rule 형태로 설명한다고 보면 된다. * Anchors는 기존 Blackbox Model을 최대한 적게 호출하기

· 3 min read
Data

[풀잎스쿨]LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanations)

풀잎스쿨 - LIME 발표자료(설명가능한 인공지능 기획!) from Bong-Ho Lee

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Data

5년간의 블로그 글이 모두 날아가버렸다.

오늘도습관처럼 개인블로그를 접속하였다. 그리고 블로그가 초기화된 것을 확인했다.  원인은 찾았지만, 다행스럽게 이미 백업스크립트를 운용중이었던지라,  최근 7일간 백업 데이터를 다운로드 받아서 복구를 진행하려고 하였다.

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Data

LSA(Latent Semantic Analysis)

목적 LSA는 특이값 분해를 이용해서 문서 내에, 잠재되어 있는 의미(예: 토픽 등)를 파악한다. 특징 * 다른 문서의 유사도, 다른 단어의 유사도, 단어(쿼리)

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Data

[Python] Top2Vec WordCloud 한글 깨짐 해결하기(임시방편)

Top2Vec 내재 Function 중 하나인 generate_topic_wordcloud를 실행했는데 한글이 모두 깨져나온다. 출력물의 형태를 보니, 대략 Wordcloud 패키지를 쓰지 않았을까 생각되어 Top2Vec의 github를 보니

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Data

[Python]지하철 승하차인원 Open API로 가지고 오기

사업쪽 담당자가 Python으로 공부하다가, 종종 물어보러 온다. 오늘은 지하철 승하차인원을 엑셀로 안받고 직접 API로 가지고 오는 법 물어보길래 최소한으로 코드를 작성해주었다. Python Crawling은 익숙치

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Python

VSCODE 다크모드에서 pyLDA Visualization시 배경색 변경

Python Jupyter Notebook을 웹에서 실행했을 때는 뒤 배경이 다음과 같이 하얀색으로 나와서 볼 수가 있다. 그런데 vscode에서 다크모드 상황에서 실행하면 아래와 비슷한 형태로 나오게

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Python

Python Decorator(데코레이터)

왜 데코레이터를 사용할까? * 데코레이터는 함수를 수정하지 않은 상태에서 추가 기능을 구현할 때 사용 As-Is def hello():     print('hello 함수 시작')     print(

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Causal Inference

담배와 폐암간 오래된 논란에 대해서

담배는 폐암을 유발할까? 1950년 후반, 통계학, 의학계를 둘러싸고 아주 격렬하게 토론이 벌어진 주제가 있었습니다. 바로 "담배는 폐암을 유발하는가?"입니다. 어떤 사람들은 당연히,

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