당신이 AI(ML)팀과 대화가 안되는 3가지 이유
ChatGPT의 등장 이후, 학계에서나 들렸던 다양한 인공지능의 언어들이 사회 곳곳에서 들리기 시작한다. 굳이 인공지능과 관련없던 일을 하는 사람들도 지금은 인공지능을 삶의 곳곳에서 자연스럽게 쓰고
ChatGPT의 등장 이후, 학계에서나 들렸던 다양한 인공지능의 언어들이 사회 곳곳에서 들리기 시작한다. 굳이 인공지능과 관련없던 일을 하는 사람들도 지금은 인공지능을 삶의 곳곳에서 자연스럽게 쓰고
실무를 하다가 엔지니어링 매니저로 일을 전환한지 2년이 넘었다. 매니저로 전환할 때는 인공지능의 홍수 속에서 의사결정을 하는 직업은 불확실성을 안고 책임을 져야 하기 때문에 인공지능에
Mixture Model is * Mixture Model은 여러개의 분포를 결합하여 데이터의 전체 분포를 모델링함 * 이 때 각 분포는 Component라고 보통 불리며 데이터가 각 Component로부터 생성될 확률을
최근 들어 1:1 면담에 대한 다양한 책을 읽어보고 있다. 그러면서 공통적으로 떠오른 질문이 있었다. "3년뒤의 나, 5년 뒤의 나"를 면접
Background * 가게별로 예측치를 제공할 때 가게에 대한 식별자를 어떻게 전달할 것인가에 대해서 고민한 적이 있고, Label Encoder를 사용했던 적이 있다. Label Encoder is. * Label
팀 리더로서 나는 격주로 1:1을 진행하는 편이었다. 그리고 그 때 가장 많이 언급한 말이 있었다. 법인은 하나의 법적인 인간라는 것이다. 그리고 인간으로서 비전,
사실 너무나도 오래된 Activatio Function이지만, 복기 차원에서 정리해보았음 Leaky ReLU is * Leaky ReLU(Leaky Rectified Linear Unit)는 ReLU(Rectified Linear Unit)의 변형으로,
회사의 규모가 커지게 되면 부서가 많아진다. 전문화라는 측면에서 부서가 많아지는 이유가 설득이 된다. 하지만 부서가 많아지면 얻게 되는 문제도 있다. 바로 고객과의 커뮤니케이션이 파편화될
육아 휴직 이후에, 반복적인 삶의 패턴 속에 잠시 몸을 맡기다보니 시간이 2개월이나 흘러버렸다. 처음에는 돌아갈 직장도 있기에 그리 걱정할 것이 없어보였다. 하지만 의외로 스스로에게
Why Huber Loss * 주요 모델링 업무 중 하나로 배달시간을 예측하다보면, Long Tail Distribution 형태의 모습을 자주 보게 된다. 이 부분에 대응하기 위해 Doordash도 비슷한
Onnx is * Open Neural Network Exchange의 약자로 Pytorchs나 Tensorflow 등 다양한 Framework를 통해 생성된 모델을 결합하여 사용할 수 있도록 일관성과 상호 운용성을 보장하는 오픈소스
개발자로 계속 일을 하고 싶어하는 이가 있는가 하면, 개발팀의 리더로서 성장하고 싶은 이가 있다. 나는 후자였던 것같다. 최근 육아휴직을 하면서 지난 2년간 개발팀 리더로