Bongho Lee

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Bongho Lee

머신러닝 시스템 설계 관련 절차

머신러닝 시스템 설계 관련 절차

절차 1. 문제 정의 1. 요구질문 명확히 하기 2. 사용자 시나리오 정리 및 비즈니스 목표 정의 3. 요구사항 및 제약사항 정리 4. 데이터 현황

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[데이터조직]성공하는(할 수 있는) 프로젝트 만들기
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[데이터조직]성공하는(할 수 있는) 프로젝트 만들기

처음 제목은 “성공하는 프로젝트 만들기” 였는데, 작성하면서 ”성공할 수 있는 프로젝트 만들기“로 바꾸었다. 성공은 다분히 결과론적인 의미를 담고 있기 때문에, 달성하기 위한 필요조건에

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[데이터조직] 팀의 상호의존성을 키운다는 것
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[데이터조직] 팀의 상호의존성을 키운다는 것

구글은 2012년부터 4년에 걸쳐 프로젝트명 Aristole이라는 이름으로 최고 성과를 내는 팀의 조건을 분석하는 프로젝트를 진행한 바 있다. 이 때 프로젝트는 성과를 내는데 있어 주요한

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Python Decorator @Propery를 이용, Overwrite를 방지할 수 있다.
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Python Decorator @Propery를 이용, Overwrite를 방지할 수 있다.

Property Decorator를 이용,  직접 할당을 제한하여 클래스 Attribute를  덮어쓰지 않도록 보호할 수 있다. 이는 실수로 모델이나 데이터를 Overwrite할 수 있는 가능성을 원천차단할 수 있다.

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Lazy Evaluation, 메모리 사용 및 계산을 최적화하기 위한 기법
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Lazy Evaluation, 메모리 사용 및 계산을 최적화하기 위한 기법

Lazy Evaluation * Lazy evaluation은 프로그램 실행 중에 표현식의 평가를 그 값이 실제로 필요할 때까지 미루는 기법 * 프로그램에서 표현식의 결과가 필요하지 않다면, 해당 표현식의 계산을

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📦 AI Model에서 AI System으로의 진화
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📦 AI Model에서 AI System으로의 진화

1.Compound AI System is LLM의 대중화와 함께, AI Model은 Application의 주요 요소로써 빠르게 관심을 이끌고 있다. Compound AI System은 Traditional Software와 AI Model의

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[데이터조직] 상대방 팀이 성공해야 우리 팀도 성공한다.
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[데이터조직] 상대방 팀이 성공해야 우리 팀도 성공한다.

당연한 이야기이지만, 상대방 팀이 성공해야 우리 팀도 성공한다. 종종 팀의 리더로 일을 하다 보면, 상대방 팀을 업신여기거나, 상대방 팀을 이겨야 하거나, 업무를 모두 그

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[데이터조직]어느날 직원이 그만두겠다고 하였다.
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[데이터조직]어느날 직원이 그만두겠다고 하였다.

어느날 면담을 할 때였다. 평소대로 "요즘 컨디션을 묻는 질문"으로 1:1을 시작하였다. 그런데 웃으면서 구성원이 말하였다. 퇴사하려고 합니다. 퇴사할 수도 있지.

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[데이터조직]내가 하지 않는데 구성원에게 하라고 할 수는 없다.
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[데이터조직]내가 하지 않는데 구성원에게 하라고 할 수는 없다.

제럴드 M 와인버그는 리더십이란 문제해결을 위한 최적의 환경을 구성해나가는 과정이라고 볼 수 있다고 정의한 바 있다. 처음 이 말을 들었으면 이해가 되는 것같으면서도 명확하게

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Quantile Loss는 Quantile Regression시 사용하는 Loss Function이다.
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Quantile Loss는 Quantile Regression시 사용하는 Loss Function이다.

* Quantile Loss는 Quantile Regression처럼 Predicted Value의 Quantile을 구하고자 할 때 사용되는 Loss Function이다. * 변수의 75번째 Quantile을 예측하는 것이 목표인 문제를 예로 든다면, 이는  75%

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가장 싫어하는 말 - "사실 한다고 하면, 다할 수 있어요"

가장 싫어하는 말 - "사실 한다고 하면, 다할 수 있어요"

다양한 직군의 개발자와 함께 일하다 보면 종종 이런 말을 들을 때가 있다. "사실 한다고 하면, 다할 수 있어요" 농담인 것은 알지 나는

· 2 min read
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Bayesian Modeling이 사회과학연구에 활용하면 좋은 6가지 이유

Coherence * 주관적 확률이 확률 계산의 일반적인 규칙/공리(이러한 규칙의 타당성은 방금 언급한 자기 일관성에 해당함)를 따르고 따라서 이러한 확률로부터 일관된 결정을 얻을

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