How to Measure Anything 프레임워크 정리.
프로젝트 준비 초기연구, 인터뷰, 문헌조사,이전 연구 결과 등 을 살펴봐서 분석가의 문제에 대한 이해를 돕습니다.그리고 예측값을 줄 수 있는 4-5명의 전문가를
Author
Bongho Lee
SQL Ranking Window Function
Row_number() * Partition 별로 coluumn2 순으로 나열한 후에 Sequence를 생성해준다. SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1 ORDER BY column2 DESC) FROM table Rank(
KPI MAP
KPI Map이 필요한 이유 * 서로 다른 KPI 중 어느 KPI가 중요한지 비교하고 집중할 영역을 선정하기 위해서 필요합니다 * 다음 KPI 중 어느 KPI가 중요할까요? * 전환율
확률변수(Random Variable), 그리고 확률질량(밀도)함수
솔직히 말하지만, 확률변수, 그리고 확률질량(밀도)힘수를 이해하는데 생각보다 많은 시간이 걸렸습니다. 배우는 것은 아주 초기에 배웠다 할지언정 암기를 넣어 이해하는데 상당한 시간이 걸렸습니다.
[책] How to Measure Anything 2부 – 정보가치 측정하기
정보의 가치 측정하기 * 정보의 가치를 측정할 수 있다면 그 정보를 얻기 위해 필요한 측정의 가치를 평가할 수 있습니다 * 정보가 사업 경영에 있어서 가치를 갖는
[책] How to Measure Anything 2부 – 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 위험 측정하기
* 위험은 그 자체가 일종의 측정의 결과입니다.하지만 이 것은 또 다른 중요한 측정의 기반이 됩니다. * 의사결정 내용을 좋게 느끼는 것과 실제로 좋은 의사결정을 내리는
[책] How to Measure Anything 2부 - 측정의 정의를 명확하게 하기, 그리고 확률 보정하기
측정 문제 명확화 * 다음 질문에 대한 답을 생각해볼 필요가 있습니다 * 이 측정이 영향을 미치 의사결정 내용은 무엇입니까? * 관찰을 통해 측정하고자 하는 대상을 어떻게 정의할
[책] How to Measure Anything 1부 - 측정에 대해서
제 1부 측정은 이미 존재한다. * 측정은 불확실성을 줄이기 위한 최적화 문제로 생각해야 합니다. * 측정은 “불확실성을 줄이기 위한’ 것이지, 불확실성을 완전히 제거하기 위한 것이 아닙니다.
[책] 블러프, 홀덤, 불확실성, 더 나은 선택, 그리고 성장기
나는 왜 이 책을 읽었는가 * 텍사스홀덤, 확률, 그리고 성장이라는 키워드 때문이었다. 개인적으로 홀덤을 좋아한다. 잘하지는 못하지만 확률에 기반한 마인드 스포츠(나쁘게 가면 도박일 수
[책] 주식시장을 이긴 전략들, 계량투자의 거친 기록들
* 주식시장을 이긴 전략들, 메트릭 스튜디오보다는 덜 아카데믹한 느낌이 나면서, 상당히 실전적인 내용을 다룬 책이다. * 마인드셋, 매매기법, 자금관리 측면에서 논문, 책, 실전 백테스트 내용을 다루다
Presto SQL 에서 회귀분석하기.
Presto Version * 0.241 선형회귀 기반 회귀계수 도출 방법 SELECT regr_intercept(y,x) intercept, regr_slope(y,x) slope FROM (values (30,73)
인과추론(Causal Inference) – Inverse Probability Weight
역확률 가중치(Inverse Probability Weighting) * 모집단에서 일부 데이터가 유실되었을 때(예: Selection Bias) 남은 데이터로 유사 모집단(Pseudo Population)을 생성해서 통계를 계산하는 기법