Bongho Lee

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Bongho Lee

Data

Marginal Effect 정리

Marginal Effect는 Independent Variable에 변화가 발생했을 때 Dependent Variable이 어떻게 변하는를 보여준다. 이 때 다른 Independent Variable은 모두 상수로 고정이 되어 있어야 한다는 것이다.

· 2 min read
Data

부트스트래핑(Bootstrapping)으로 의사결정 분석하기

주어진 상황 * 한 기업이 미국 주요 주의 도시별로,  약 한달간 서비스를 시범운영 * 각 주 별로 도시의 수가 다른 상황 * 각 주 별 수익의 분포가

· 4 min read
Data

데이터 기반 문화를 만들기 위한 10단계

1.문화는 위로부터 시작되어야 한다. * 결국 Top-Down의 의지가 매우 중요하다. * 방법론은 차치하고서라도,  증거 기반으로 목표를 제시하는 자세가 Top-Level부터 있어야 한다. 2.측정을

· 4 min read
docker

Crontab Log에 "docker: command not found"가 보일 때

며칠 전부터 Crontab으로 진행하고 있던 Backup이 제대로 진행되지 않아서 Log를 훑어보니 다음과 같이 "command not found" Error가 발생하는 것을 확인할 수 있었다.

· 1 min read
Business

KPI vs OKR, 무엇이 다른 것일까?

“K”의 의미 KPI는 “Key Performance Indicator”의 약자이고, OKR은 (Objective and Key Result)으의 약자로 둘다 “Key”라는 단어를 포함하고 있습니다. KPI는 정말

· 3 min read
Business

How to Measure Anything 프레임워크 정리.

프로젝트 준비 초기연구, 인터뷰, 문헌조사,이전 연구 결과 등 을 살펴봐서 분석가의 문제에 대한 이해를 돕습니다.그리고 예측값을 줄 수 있는 4-5명의 전문가를

· 5 min read
SQL

SQL Ranking Window Function

Row_number() * Partition 별로 coluumn2 순으로 나열한 후에 Sequence를 생성해준다. SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1 ORDER BY column2 DESC) FROM table Rank(

· 1 min read
Business

KPI MAP

KPI Map이 필요한 이유 * 서로 다른 KPI 중 어느 KPI가 중요한지 비교하고 집중할 영역을 선정하기 위해서 필요합니다 * 다음 KPI 중 어느 KPI가 중요할까요? * 전환율

· 3 min read
Data

확률변수(Random Variable), 그리고 확률질량(밀도)함수

솔직히 말하지만, 확률변수, 그리고 확률질량(밀도)힘수를 이해하는데 생각보다 많은 시간이 걸렸습니다. 배우는 것은 아주 초기에 배웠다 할지언정 암기를 넣어 이해하는데 상당한 시간이 걸렸습니다.

· 3 min read
Business

[책] How to Measure Anything 2부 – 정보가치 측정하기

정보의 가치 측정하기 * 정보의 가치를 측정할 수 있다면 그 정보를 얻기 위해 필요한 측정의 가치를 평가할 수 있습니다 * 정보가 사업 경영에 있어서 가치를 갖는

· 4 min read
Business

[책] How to Measure Anything 2부 – 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 위험 측정하기

* 위험은 그 자체가 일종의 측정의 결과입니다.하지만 이 것은 또 다른 중요한 측정의 기반이 됩니다. * 의사결정 내용을 좋게 느끼는 것과 실제로 좋은 의사결정을 내리는

· 4 min read
Business

[책] How to Measure Anything 2부 - 측정의 정의를 명확하게 하기, 그리고 확률 보정하기

측정 문제 명확화 * 다음 질문에 대한 답을 생각해볼 필요가 있습니다 * 이 측정이 영향을 미치 의사결정 내용은 무엇입니까? * 관찰을 통해 측정하고자 하는 대상을 어떻게 정의할

· 4 min read