Bongho Lee

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Bongho Lee

Bayesian P-Value는 불확실성을 감안하여 모델의 적합도를 평가합니다.
Data

Bayesian P-Value는 불확실성을 감안하여 모델의 적합도를 평가합니다.

Bayesian P- Value * Bayesian P-Value는 **모델의 적합도(goodness-of-fit)**를 평가하는 데 사용됩니다. * 사후 분포(posterior distribution)를 이용하여 실제 데이터와 모델이

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Non-Identifiability는 Model Parameter를 고유하게 식별할 수 없는 현상입니다.
Data

Non-Identifiability는 Model Parameter를 고유하게 식별할 수 없는 현상입니다.

Non Identifiability * Non-Identifiability는 주어진 데이터와 모델에 대해 특정 파라미터를 고유하게 식별할 수 없는 상황을 의미합니다. 즉, 여러 파라미터 값들이 동일한 데이터를 생성할 수

· 8 min read
Rootgram은 큰 분산을 갖거나 비정규 형태의 데이터를 위한 히스토그램입니다.
Data

Rootgram은 큰 분산을 갖거나 비정규 형태의 데이터를 위한 히스토그램입니다.

Rootgram * 히스토그램의 변형으로 데이터가 비정규적이거나 큰 분산을 가지는 경우, 정확한 분포를 파악하기 위해 사용됩니다. * 일반적으로 히스토그램은 데이터의 빈도를 직접적으로 나타내기 때문에, 큰 값이 빈번하게

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ML 코드 작성시 유의사항
Data

ML 코드 작성시 유의사항

유의사항 * 코드의 작성방식: 다른사람이 코드를 읽고 이해할 수 있는가? * 코드의 성능: 의도치 않은 부작용이 발생하는가? * 코드의 복잡성: 유스케이스에 비해 설계가 과도하고 부족한가 * 개선의 용이성:

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ELPD는 모델이 새로운 데이터를 얼마나 잘 예측하는지를 보여주는 지표입니다.
Data

ELPD는 모델이 새로운 데이터를 얼마나 잘 예측하는지를 보여주는 지표입니다.

기본 개념 * ELPD(Expected Log Predictive Density)는 모델이 새로운 데이터를 얼마나 잘 예측하는지를 나타내는 지표로, 주어진 데이터 포인트에 대해 모델이 예측한 확률의 로그

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잭나이프 샘플링은 표본의 변동성 추정 방법중 하나입니다.
Data

잭나이프 샘플링은 표본의 변동성 추정 방법중 하나입니다.

잭나이프 샘플링이란? * 잭나이프 샘플링은 표본 데이터에서 하나의 관측치를 제거한 여러 하위 샘플을 만들어, 이들 샘플에 대해 통계량을 계산한 후 그 결과를 바탕으로 전체 표본의

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정확한 단위로 대화를 하는 것이 중요합니다.
Communication

정확한 단위로 대화를 하는 것이 중요합니다.

자전거를 타고 약속장소로 이동하는 중이었습니다. 근처 과일 가게에 이런 문구가 적혀있었습니다. "한 상자에 X,000원" 과일을 직접 사먹지는 않는 편이기 때문에 가격은

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Decorator를 활용한 Depreciated Function 관리 전략
programming

Decorator를 활용한 Depreciated Function 관리 전략

Code import warnings import functools def deprecated(reason=None, alternative=None): """ Deprecated Function을 표시하는 데코레이터입니다. Args: reason (str, optional): 함수가 Deprecated

· 1 min read
LangChain 활용해서 내 글스타일에 맞춰 글쓰는 LLM 구축하기 Ver0.1
Data

LangChain 활용해서 내 글스타일에 맞춰 글쓰는 LLM 구축하기 Ver0.1

목적 및 배경 * 매일 글을 쓰는 입장에서 보다 많은 글을 작성하기 위해서 1차로 글의 구조만 잡아주고, 나머지 내용은 LLM으로 채운 후 퇴고를 하는 형태를

· 4 min read
전체와 부분은 순환참조로 연결되어 있습니다.
Career

전체와 부분은 순환참조로 연결되어 있습니다.

거실에 홈캠을 하나 설치할 일이 생겼습니다. 홈캠은 이전에 구매한 것과 동일한 구조로, 회전은 되지 않지만, 앞으로 각도를 조절하여 찍을 수 있는 구조로 되어 있었습니다.

· 5 min read
Model Drift Check Library, Evidently AI
Data

Model Drift Check Library, Evidently AI

Evidently AI Evidently AI는 머신러닝 모델의 성능과 데이터 분포의 변화를 시각적으로 분석하고 모니터링할 수 있는 Python 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 모델의 드리프트를 탐지하고, 이를 기반으로

· 3 min read
특정 디렉토리에서 특정 파일들을 추출해서 정제후 Pickle 및 리스트로 리턴하는 함수

특정 디렉토리에서 특정 파일들을 추출해서 정제후 Pickle 및 리스트로 리턴하는 함수

import os import re import time import pickle def preProcessNote(file, path_dir): try: file_path = os.path.join(path_dir, file) with open(

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