나는 어떻게 메모하는가?
한가지 방식으로만 메모를 작성하지 않는다. "어떻게 메모하는?"라는 여전히 어려운 질문이다. 어떤 메모가 최선일지에 대해서는 스스로에게 여전히 지금도 매일 던지는 질문이기 때문이다.
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LSA(Latent Semantic Analysis)
목적 LSA는 특이값 분해를 이용해서 문서 내에, 잠재되어 있는 의미(예: 토픽 등)를 파악한다. 특징 * 다른 문서의 유사도, 다른 단어의 유사도, 단어(쿼리)
[Python] Top2Vec WordCloud 한글 깨짐 해결하기(임시방편)
Top2Vec 내재 Function 중 하나인 generate_topic_wordcloud를 실행했는데 한글이 모두 깨져나온다. 출력물의 형태를 보니, 대략 Wordcloud 패키지를 쓰지 않았을까 생각되어 Top2Vec의 github를 보니
[Python]지하철 승하차인원 Open API로 가지고 오기
사업쪽 담당자가 Python으로 공부하다가, 종종 물어보러 온다. 오늘은 지하철 승하차인원을 엑셀로 안받고 직접 API로 가지고 오는 법 물어보길래 최소한으로 코드를 작성해주었다. Python Crawling은 익숙치
VSCODE 다크모드에서 pyLDA Visualization시 배경색 변경
Python Jupyter Notebook을 웹에서 실행했을 때는 뒤 배경이 다음과 같이 하얀색으로 나와서 볼 수가 있다. 그런데 vscode에서 다크모드 상황에서 실행하면 아래와 비슷한 형태로 나오게
Python Decorator(데코레이터)
왜 데코레이터를 사용할까? * 데코레이터는 함수를 수정하지 않은 상태에서 추가 기능을 구현할 때 사용 As-Is def hello(): print('hello 함수 시작') print(
담배와 폐암간 오래된 논란에 대해서
담배는 폐암을 유발할까? 1950년 후반, 통계학, 의학계를 둘러싸고 아주 격렬하게 토론이 벌어진 주제가 있었습니다. 바로 "담배는 폐암을 유발하는가?"입니다. 어떤 사람들은 당연히,
Task를 통해 Key Result가 달성되면 Objective는 자연스럽게 달성된다.
Object와 Key Result의 상관관계 * OKR = Objective + Key Result * Key Result: Objective를 달성했다는 것을 증빙하는 측정 기준 - Task를 통해서 Key Result를 달성했을때, Objective는 달성된다. * 예
데이터 분석팀은 왜 비즈니스에서 중요한 역할을 하지 못하고 있을까?
지금의 회사에서도 일한 지도 벌써 2년이 되어간다. 데이터엔지니어부터 시작해 마케팅 기획을 거쳐 분석가로 정착하나 싶었는데 한발 더 나아가 사업관리까지 한다. 감사하게도 2년 동안 데이터
Marginal Effect 정리
Marginal Effect는 Independent Variable에 변화가 발생했을 때 Dependent Variable이 어떻게 변하는를 보여준다. 이 때 다른 Independent Variable은 모두 상수로 고정이 되어 있어야 한다는 것이다.
부트스트래핑(Bootstrapping)으로 의사결정 분석하기
주어진 상황 * 한 기업이 미국 주요 주의 도시별로, 약 한달간 서비스를 시범운영 * 각 주 별로 도시의 수가 다른 상황 * 각 주 별 수익의 분포가
데이터 기반 문화를 만들기 위한 10단계
1.문화는 위로부터 시작되어야 한다. * 결국 Top-Down의 의지가 매우 중요하다. * 방법론은 차치하고서라도, 증거 기반으로 목표를 제시하는 자세가 Top-Level부터 있어야 한다. 2.측정을