RE-CONSIDER-ED

데이터, 비즈니스, 그리고 책에 대한 개인적인 기록

Subscribe
Data book Team Life Business

Featured

나는 어떻게 메모하는가?

나는 어떻게 메모하는가?

한가지 방식으로만 메모를 작성하지 않는다. "어떻게 메모하는?"라는 여전히 어려운 질문이다. 어떤 메모가 최선일지에 대해서는 스스로에게 여전히 지금도 매일 던지는 질문이기 때문이다.

· 9 min read
도어대시(Doordash) 데이터팀이 말하는 다른 팀과 "잘" 대화하기 위한 팁

도어대시(Doordash) 데이터팀이 말하는 다른 팀과 "잘" 대화하기 위한 팁

Intro 데이터 팀이 아무리 좋은 분석을 하더라도 비즈니스 팀과 경영진과 공유되지 않으면데이터 팀의 성공은 보장할 수가 없다. 그래서 효과적인 커뮤니케이션은 데이터 팀이 성공하기 위한

· 7 min read
데이터 분석팀은 왜 비즈니스에서 중요한 역할을 하지 못하고 있을까?

데이터 분석팀은 왜 비즈니스에서 중요한 역할을 하지 못하고 있을까?

지금의 회사에서도 일한 지도 벌써 2년이 되어간다. 데이터엔지니어부터 시작해 마케팅 기획을 거쳐 분석가로 정착하나 싶었는데 한발 더 나아가 사업관리까지 한다. 감사하게도 2년 동안 데이터

· 7 min read

Latest

ATE 대비 CATE는 특정 하위그룹의 인과추론에 집중한다.
Data

ATE 대비 CATE는 특정 하위그룹의 인과추론에 집중한다.

Average Treatment Effect (ATE) * $ATE=E[Y(1)]−E[Y(0)]$ * 전체 인구에서 처치의 평균 효과를 측정하는 지표입니다. * ATE는 처치를 받은 경우와 받지 않은

· 3 min read
삶의 방향성과 원칙
Life

삶의 방향성과 원칙

주말, 아이를 데리고 서울을 서울을 벗어나 근교로 나가기 위해 운전중이었습니다. 운전을 그리 좋아하지 않기에 긴장 속에 지도를 계속 주시하면서 간만에 운전을 하였습니다. 그러던 중

· 4 min read
Binomial과 Binary 분포는 서로 다릅니다.
Data

Binomial과 Binary 분포는 서로 다릅니다.

Binomial 분포 * Binomial 분포는 고정된 횟수의 독립적인 시행에서 각 시행이 동일한 성공 확률을 가지는 이항 실험에서 성공의 횟수를 나타내는 분포입니다 * Binomial 분포는 두 매개변수

· 2 min read
[책]생각의 과정은 결과보다 중요하고 배울 수 있다.,"클리어씽킹"

[책]생각의 과정은 결과보다 중요하고 배울 수 있다.,"클리어씽킹"

"클리어 씽킹"이라는 책을 읽었습니다. 유튜브에서 엄청 광고를 하는 것을 보니, 바이럴을 태우려는 책이구나 싶었죠. 그래도 파남스트리트를 종종 접속해서 보는 입장에서는 이

· 7 min read
모든일이 다 중요하고 급한것은 커리어에 좋지 않은 신호다.
Team

모든일이 다 중요하고 급한것은 커리어에 좋지 않은 신호다.

갑자기 엄청나게 많은 업무 요청이 들이닥칠 때가 있습니다. 그래서 어느 업무부터 진행하면 좋을지 문의하면 종종 이렇게 답변하던 분이 있었습니다. 모두 다 중요하고 급합니다. 중요도와

· 4 min read
A/B테스트 진행시 체크해야 하는 이슈 중 하나인 SRM
Data

A/B테스트 진행시 체크해야 하는 이슈 중 하나인 SRM

Definition * **Sample Ratio Mismatch(SRM)**는 실험 설계나 데이터 수집 과정에서 샘플의 비율이 의도한 비율과 일치하지 않는 상황을 의미합니다 * 예를 들어, A/B 테스트에서

· 3 min read
📦그래프의 특정 하위 그래프를 추출하는 알고리즘, K-Core
Data

📦그래프의 특정 하위 그래프를 추출하는 알고리즘, K-Core

Definition * K-Core 알고리즘은 그래프 이론에서 사용되는 알고리즘으로, 그래프의 특정 부분을 추출하는 데 사용됩니다. * K-Core는 각 노드가 최소한 K개의 이웃 노드를 가지는 최대

· 3 min read
Lemmatization과 Stemming은 활용목적이 다를 수 있다.
Data

Lemmatization과 Stemming은 활용목적이 다를 수 있다.

Lemmatization vs. Stemming 1. 정확성 vs. 단순화 * Lemmatization: 더 정교하고 정확한 방법입니다. 단어의 문법적 역할(품사)을 고려하여 원형을 찾아줍니다. 예를 들어, "better&

· 2 min read
리더와 실무자의 언어는 다르다 - 5W1H의 측면에서
Team

리더와 실무자의 언어는 다르다 - 5W1H의 측면에서

최근에 취업준비생의 프로젝트를 도와주는 멘토로서 일을 하고 있다. 사회 경험이 일천한 친구들과 이야기를 하면서 나 역시도 많은 것을 배우고 있다. 그 중의 하나가 바로

· 3 min read
패널데이터 분석에서 개체와 시간을 변동하기 위한 TwoWay Fixed Effect, Interactive Fixed Effects
Data

패널데이터 분석에서 개체와 시간을 변동하기 위한 TwoWay Fixed Effect, Interactive Fixed Effects

Two-Way Fixed Effects Definition * 두 가지 고정 효과(Two-Way Fixed Effects) 모델은 패널 데이터 분석에서 개체와 시간에 대한 변동을 모두 통제하는 방법입니다.

· 4 min read
실험시스템의 신뢰성을 테스트하기 위한 방법,A/A테스트
Data

실험시스템의 신뢰성을 테스트하기 위한 방법,A/A테스트

Motivation * A/A 테스트는 A/B 테스트의 한 형태, 두 개의 동일한 버전(A와 A)을 비교하여 실험 시스템이 제대로 작동하는지 확인하는 방법입니다. * 주로

· 5 min read
정규분포 분산의 사전분포로 활용되는 Inverse Chi-Square 분포
Data

정규분포 분산의 사전분포로 활용되는 Inverse Chi-Square 분포

정의 * Inverse Chi-Square 분포는 주로 베이지안 통계에서 분산을 모델링하는 데 사용되는 확률 분포입니다. * 이는 Chi-Square 분포의 역분포로, 자유도와 스케일 파라미터에 의해 정의됩니다.

· 3 min read