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데이터, 비즈니스, 그리고 책에 대한 개인적인 기록

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나는 어떻게 메모하는가?

나는 어떻게 메모하는가?

한가지 방식으로만 메모를 작성하지 않는다. "어떻게 메모하는?"라는 여전히 어려운 질문이다. 어떤 메모가 최선일지에 대해서는 스스로에게 여전히 지금도 매일 던지는 질문이기 때문이다.

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도어대시(Doordash) 데이터팀이 말하는 다른 팀과 "잘" 대화하기 위한 팁

도어대시(Doordash) 데이터팀이 말하는 다른 팀과 "잘" 대화하기 위한 팁

Intro 데이터 팀이 아무리 좋은 분석을 하더라도 비즈니스 팀과 경영진과 공유되지 않으면데이터 팀의 성공은 보장할 수가 없다. 그래서 효과적인 커뮤니케이션은 데이터 팀이 성공하기 위한

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데이터 분석팀은 왜 비즈니스에서 중요한 역할을 하지 못하고 있을까?

데이터 분석팀은 왜 비즈니스에서 중요한 역할을 하지 못하고 있을까?

지금의 회사에서도 일한 지도 벌써 2년이 되어간다. 데이터엔지니어부터 시작해 마케팅 기획을 거쳐 분석가로 정착하나 싶었는데 한발 더 나아가 사업관리까지 한다. 감사하게도 2년 동안 데이터

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[책]생각의 과정은 결과보다 중요하고 배울 수 있다.,"클리어씽킹"

[책]생각의 과정은 결과보다 중요하고 배울 수 있다.,"클리어씽킹"

"클리어 씽킹"이라는 책을 읽었습니다. 유튜브에서 엄청 광고를 하는 것을 보니, 바이럴을 태우려는 책이구나 싶었죠. 그래도 파남스트리트를 종종 접속해서 보는 입장에서는 이

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모든일이 다 중요하고 급한것은 커리어에 좋지 않은 신호다.
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모든일이 다 중요하고 급한것은 커리어에 좋지 않은 신호다.

갑자기 엄청나게 많은 업무 요청이 들이닥칠 때가 있습니다. 그래서 어느 업무부터 진행하면 좋을지 문의하면 종종 이렇게 답변하던 분이 있었습니다. 모두 다 중요하고 급합니다. 중요도와

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A/B테스트 진행시 체크해야 하는 이슈 중 하나인 SRM
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A/B테스트 진행시 체크해야 하는 이슈 중 하나인 SRM

Definition * **Sample Ratio Mismatch(SRM)**는 실험 설계나 데이터 수집 과정에서 샘플의 비율이 의도한 비율과 일치하지 않는 상황을 의미합니다 * 예를 들어, A/B 테스트에서

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📦그래프의 특정 하위 그래프를 추출하는 알고리즘, K-Core
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📦그래프의 특정 하위 그래프를 추출하는 알고리즘, K-Core

Definition * K-Core 알고리즘은 그래프 이론에서 사용되는 알고리즘으로, 그래프의 특정 부분을 추출하는 데 사용됩니다. * K-Core는 각 노드가 최소한 K개의 이웃 노드를 가지는 최대

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Lemmatization과 Stemming은 활용목적이 다를 수 있다.
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Lemmatization과 Stemming은 활용목적이 다를 수 있다.

Lemmatization vs. Stemming 1. 정확성 vs. 단순화 * Lemmatization: 더 정교하고 정확한 방법입니다. 단어의 문법적 역할(품사)을 고려하여 원형을 찾아줍니다. 예를 들어, "better&

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리더와 실무자의 언어는 다르다 - 5W1H의 측면에서
Team

리더와 실무자의 언어는 다르다 - 5W1H의 측면에서

최근에 취업준비생의 프로젝트를 도와주는 멘토로서 일을 하고 있다. 사회 경험이 일천한 친구들과 이야기를 하면서 나 역시도 많은 것을 배우고 있다. 그 중의 하나가 바로

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패널데이터 분석에서 개체와 시간을 변동하기 위한 TwoWay Fixed Effect, Interactive Fixed Effects
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패널데이터 분석에서 개체와 시간을 변동하기 위한 TwoWay Fixed Effect, Interactive Fixed Effects

Two-Way Fixed Effects Definition * 두 가지 고정 효과(Two-Way Fixed Effects) 모델은 패널 데이터 분석에서 개체와 시간에 대한 변동을 모두 통제하는 방법입니다.

· 4 min read
실험시스템의 신뢰성을 테스트하기 위한 방법,A/A테스트
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Motivation * A/A 테스트는 A/B 테스트의 한 형태, 두 개의 동일한 버전(A와 A)을 비교하여 실험 시스템이 제대로 작동하는지 확인하는 방법입니다. * 주로

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정규분포 분산의 사전분포로 활용되는 Inverse Chi-Square 분포
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정규분포 분산의 사전분포로 활용되는 Inverse Chi-Square 분포

정의 * Inverse Chi-Square 분포는 주로 베이지안 통계에서 분산을 모델링하는 데 사용되는 확률 분포입니다. * 이는 Chi-Square 분포의 역분포로, 자유도와 스케일 파라미터에 의해 정의됩니다.

· 3 min read
Author Topic Modeling, 저자 - 주제 관계를 포함한 토픽모델링
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Author Topic Modeling * **Author Topic Model(ATM)**은 텍스트 데이터에서 주제와 저자 간의 관계를 동시에 모델링하는 기법입니다. * 이는 저자가 작성한 문서의 주제 분포를 추정하고,

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좋은 리더십을 위해, 스토리텔링이 필요합니다.
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최근에 리더십에 대한 강의를 들은 적이 있습니다. 코칭에 관심이 있기에 평가, 피드백 등에 대해서 조금 더 공부해보고 싶었던 저에게는 꽤나 흥미있던 내용이었습니다. 엔지니어링 매니저로

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[책]식물을 보며, 우리는 항상 배울 수 있다, "선인장은 물을 좋아한다"
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[책]식물을 보며, 우리는 항상 배울 수 있다, "선인장은 물을 좋아한다"

언제인지 기억이 나지 않는다. 회사에서 경제지를 읽고 이야기하는 모임의 뒷풀이였다. 자신의 소개를 하다가 언틋 식물을 좋아해서 글을 쓴다고 하는 분이 있었다. 성격상 그냥 듣고

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