RE-CONSIDER-ED

데이터, 비즈니스, 그리고 책에 대한 개인적인 기록

Subscribe
Data book Team Life Business

Featured

나는 어떻게 메모하는가?

나는 어떻게 메모하는가?

한가지 방식으로만 메모를 작성하지 않는다. "어떻게 메모하는?"라는 여전히 어려운 질문이다. 어떤 메모가 최선일지에 대해서는 스스로에게 여전히 지금도 매일 던지는 질문이기 때문이다.

· 9 min read
도어대시(Doordash) 데이터팀이 말하는 다른 팀과 "잘" 대화하기 위한 팁

도어대시(Doordash) 데이터팀이 말하는 다른 팀과 "잘" 대화하기 위한 팁

Intro 데이터 팀이 아무리 좋은 분석을 하더라도 비즈니스 팀과 경영진과 공유되지 않으면데이터 팀의 성공은 보장할 수가 없다. 그래서 효과적인 커뮤니케이션은 데이터 팀이 성공하기 위한

· 7 min read
데이터 분석팀은 왜 비즈니스에서 중요한 역할을 하지 못하고 있을까?

데이터 분석팀은 왜 비즈니스에서 중요한 역할을 하지 못하고 있을까?

지금의 회사에서도 일한 지도 벌써 2년이 되어간다. 데이터엔지니어부터 시작해 마케팅 기획을 거쳐 분석가로 정착하나 싶었는데 한발 더 나아가 사업관리까지 한다. 감사하게도 2년 동안 데이터

· 7 min read

Latest

Data

First Step Analysis in Transition Matrix

Summary * First Step Analysis란 Markov Chain을 해결하기 위한 간단한 방법 * Markov Property를  이용해서 변수들의 특성을 빠르게 파악하는 방법 Prerequisite * Absorbtion, Transition  개념 이해 필요함.

· 2 min read
Data

언제 데이터 과학자를 채용하고 조직을 구성해야할까?

정답은 비즈니스 목적을 달성하기 위해서 기존의 방안에서 답이 없다고 판단할 때이다. 보통 조직들은 팀을 신설하고 데이터과학자나 엔지니어를 채용한다. 그리고 바로 실적이 나오길 기대한다.  이

· 3 min read
Data

데이터 과학자가 AI를 비즈니스에 잘 도입하기 위한 팁 6 가지

created: 2023-05-11 19:54 modified: 2023-05-11 19:54 title: Write Here tags: (default: []) * tag1 * tag2 featured: false published: false 복잡한

· 4 min read
Data

Causal Random Forest

* 해당 내용은 Causal Inference Study 때 발표(2023/05/03)한 내용으로 Introduction 성격으로 짜집기된 내용임을 밝힌다.

· 1 min read
Data

Transformers are RNNs: Fast Autoregressive Transformers with Linear Attention

Summary Motivation * Transformer는 성능은 매우 좋으나 내부 구조의 복잡함으로 인해서 계산비용이 기하급수적으로 증가하는 문제가 있다. 이 부분에 대한 개선은 Dot Product를 이용해서 지속해서 개선해왔으나,

· 4 min read
Team

산출물의 크기는 유지한 채, 더욱더 빠르게 프로덕트를 만든다면?

더 빠르게, 더 빠르게 프로덕트를 만들면 어떨까? 매 스프린트에서 만들어야 하는 산출물의 사이즈를 줄이고 줄이면서 속도를 맞출 수 있겠지만, 사이즈를 줄이지 않고 어떻게든 납기일을

· 2 min read
Team

롤모델이 필요한 이유, What Would Jesus(My Role Model) Do?

이전에 존잡생각에서 "회사에서 본인을 빠르게 성장시키는 방법"에 관한 글을 본 적이 있다. 구체적으로 내용이 기억나지는 않지만, 거기서 나오는 그래프는 기억이 난다.

· 4 min read
Data

[요약]AI기반 생성 컨텐츠에서 고려해야할 세가지 리스크

서론 * AI 생성 콘텐츠(AIGC)는 이미지, 텍스트, 오디오, 비디오 등의 콘텐츠가 포함된 몇 년간의 중요한 관심사 . * AIGC는 양날의 검이 되어 최근 책임 있는

· 8 min read
Data

Uber Eats의 배달예상시간(ETA) 후보정 모델 DeepETANet 정리

Excerpt * Abstrct * Commonly used route planning algorithms predict an ETA conditioned on the best available route, but such ETA estimates can be unreliable when

· 2 min read
book

리더로서 내 사람을 만드는 것은 중요하다.

회사에서 팀장으로 이제 만 1년을 채운다. 이제는 실무 자체는 손을 대지 않되,  코드리뷰나 방향성 정도만 개입을 하고 기타 관리 측면에서 일정이나, 놓치고 있는 부분들에

· 4 min read
Team

비즈니스에서는 Output보다 Outcome을 고민해야 한다.

개발조직의 팀장으로 온지 이제 1년을 채워간다. 생각보다 쉽지 않고, 여전히 가야할 길이 멀다. 그 중에 가장 쉽지 않았던 부분이 바로 Output과 Outcome에 대한 구별과

· 3 min read
book

리더의 이력서에 포함되어야 하는 것 - "언리더십"을 읽고 나서 든 생각

최근에 언리더십이라는 책을 알게 되어 읽게 되었다. 제목자체가 여타 책과 달랐던 탓이다. 그 책에서는 기업을 알파와 베타기업으로 나눠서 설명하고 있었고 리더 역시 비슷한 관점에서

· 6 min read