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데이터, 비즈니스, 그리고 책에 대한 개인적인 기록

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나는 어떻게 메모하는가?

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한가지 방식으로만 메모를 작성하지 않는다. "어떻게 메모하는?"라는 여전히 어려운 질문이다. 어떤 메모가 최선일지에 대해서는 스스로에게 여전히 지금도 매일 던지는 질문이기 때문이다.

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도어대시(Doordash) 데이터팀이 말하는 다른 팀과 "잘" 대화하기 위한 팁

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Intro 데이터 팀이 아무리 좋은 분석을 하더라도 비즈니스 팀과 경영진과 공유되지 않으면데이터 팀의 성공은 보장할 수가 없다. 그래서 효과적인 커뮤니케이션은 데이터 팀이 성공하기 위한

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데이터 분석팀은 왜 비즈니스에서 중요한 역할을 하지 못하고 있을까?

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지금의 회사에서도 일한 지도 벌써 2년이 되어간다. 데이터엔지니어부터 시작해 마케팅 기획을 거쳐 분석가로 정착하나 싶었는데 한발 더 나아가 사업관리까지 한다. 감사하게도 2년 동안 데이터

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유의사항 * 코드의 작성방식: 다른사람이 코드를 읽고 이해할 수 있는가? * 코드의 성능: 의도치 않은 부작용이 발생하는가? * 코드의 복잡성: 유스케이스에 비해 설계가 과도하고 부족한가 * 개선의 용이성:

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기본 개념 * ELPD(Expected Log Predictive Density)는 모델이 새로운 데이터를 얼마나 잘 예측하는지를 나타내는 지표로, 주어진 데이터 포인트에 대해 모델이 예측한 확률의 로그

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잭나이프 샘플링은 표본의 변동성 추정 방법중 하나입니다.
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잭나이프 샘플링이란? * 잭나이프 샘플링은 표본 데이터에서 하나의 관측치를 제거한 여러 하위 샘플을 만들어, 이들 샘플에 대해 통계량을 계산한 후 그 결과를 바탕으로 전체 표본의

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정확한 단위로 대화를 하는 것이 중요합니다.
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자전거를 타고 약속장소로 이동하는 중이었습니다. 근처 과일 가게에 이런 문구가 적혀있었습니다. "한 상자에 X,000원" 과일을 직접 사먹지는 않는 편이기 때문에 가격은

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Decorator를 활용한 Depreciated Function 관리 전략
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Code import warnings import functools def deprecated(reason=None, alternative=None): """ Deprecated Function을 표시하는 데코레이터입니다. Args: reason (str, optional): 함수가 Deprecated

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LangChain 활용해서 내 글스타일에 맞춰 글쓰는 LLM 구축하기 Ver0.1
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목적 및 배경 * 매일 글을 쓰는 입장에서 보다 많은 글을 작성하기 위해서 1차로 글의 구조만 잡아주고, 나머지 내용은 LLM으로 채운 후 퇴고를 하는 형태를

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전체와 부분은 순환참조로 연결되어 있습니다.
Career

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거실에 홈캠을 하나 설치할 일이 생겼습니다. 홈캠은 이전에 구매한 것과 동일한 구조로, 회전은 되지 않지만, 앞으로 각도를 조절하여 찍을 수 있는 구조로 되어 있었습니다.

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Evidently AI Evidently AI는 머신러닝 모델의 성능과 데이터 분포의 변화를 시각적으로 분석하고 모니터링할 수 있는 Python 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 모델의 드리프트를 탐지하고, 이를 기반으로

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Blind Catch란 무엇인가? * Blind Catch는 try / except 구문에서 특정 예외 유형을 명시하지 않고, 모든 예외를 포괄적으로 처리하는 코딩 패턴을 말합니다. 예를 들어, 다음과 같은

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[책]어찌 보면 가장 현실적인 자기계발서인지 모른다, 더 시스템
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사실 이 책을 보게 된 것은 우연이었습니다. 어떤 다른 것보다 독특한 리뷰가 시선을 붙잡았습니다. 이 책에 남겨져 있는 리뷰는 다음과 같았습니다. 최근에 읽은 자기계발서중에서

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Tuple Unpacking 이란 * 하나의 튜플(tuple)을 여러 개의 변수로 분해하여 사용하는 것 a, b, c = (1, 2, 3) 문제점 * 변수 갯수가 맞지 않을

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