나는 어떻게 메모하는가?
한가지 방식으로만 메모를 작성하지 않는다. "어떻게 메모하는?"라는 여전히 어려운 질문이다. 어떤 메모가 최선일지에 대해서는 스스로에게 여전히 지금도 매일 던지는 질문이기 때문이다.
Featured
Latest
인사관리 - 조직장으로서 처음 챙겨야 하는 것들에 대해서
이 글은 복기와 회고의 글입니다. 최근에 읽었던 책, "HBR 리더십 인사이트"을 읽고 나니, 인사관리, 성과관리, 조직관리, 마인드셋의 관점에서 경험을 훑어보는 것도
Gibbs 샘플링과 MH 샘플링은 MCMC의 대표적 방법 중 하나입니다.
Motivation * 복잡한 다차원 확률 분포에서 직접 샘플링하는 것은 어려운 경우가 많습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 MCMC 방법이 등장했습니다. * * 고차원의 문제: 고차원 공간에서는 모든 가능한
중간관리자는 상위조직과 하위조직 중간에서 통역을 담당한다.
실무를 담당하다, 리더로 맞닥뜨릴 때 제일 먼저 당황스러웠던 것은 바로 "언어"였습니다. 운이 좋게 같은 직군에 속한 사람이 상위 관리자면 그래도 다행일
앞으로는 신뢰가 가장 큰 자산이 될 것입니다.
저녁에 샤워를 하고 있을 때였습니다. 세수를 위해 폼클렌저를 집는데, "나노버블"이라는 단어가 갑자기 눈에 띄었습니다. 그 때 머리속에 이런 질문이 떠올랐습니다 사람들이
메일을 쓸 때 최소한의 양식을 갖추면 좋은 이유
육아휴직을 하면서 종종, 다양한 분들과 커피챗을 하게 됩니다. 이번에도 그렇게 커피챗 일정을 잡고 논의를 하는 중이었습니다. 저와 커피챗을 진행하신 분은 저를 좋게 봐주셨는지, 혹시
끊임없이 교집합을 만들고자 하는 노력이 필요합니다.
휴직 중에, 가장 많은 시간을 투자하고 있는 활동은 바로 사람을 만나는 것입니다. 기존에 알고 있던 사람들을 만나면서 의사결정을 하는 과정과 근황에 대해서 이야기를 나누고
Gradio와 Steamlit의 코드 및 인터페이스 비교
Gradio import tensorflow as tf import numpy as np import gradio as gr # MNIST 데이터 로드 (x_train, y_train), (x_test, y_test)
Gaussian Process은 무한공간에서 사전정보를 결합하기 위해 사용된다.
Definition * 연속적인 함수 공간에서 정의된 확률 과정으로, 주어진 데이터로부터 함수의 분포를 추정하는 강력한 비모수적 방법입니다. * Gaussian Process는 주로 회귀 분석, 분류, 최적화 문제에서 사용되며,
그라운드 룰은 Atomic해야 한다.
이전에 수학과 논리학에 관한 책을 보다가 수학에 관한 재미난 정의를 본 적이 있습니다. 수학은 여러 논쟁 끝에 얻어낸 단단한 논리 기반 위에 차곡차곡 쌓아
두 포인트간의 유사도를 찾는데 사용되는 Kernel Function
Definition * **커널 함수(Kernel Function)**는 기계 학습과 통계에서 사용되는 함수로, 두 데이터 포인트 간의 유사도를 측정합니다 * . 주로 비선형 데이터를 고차원 공간으로 변환하여 선형
삶에서 바라보는 시간의 단위를 바꾸면 초연해질 수 있습니다.
아침에 집을 나서는데 비가 정말 많이 오고 있습니다. 비가 이렇게 많이 오고, 해는 보이지 않으니 정말 어제 걸어간 길이 오늘 걸어가는 길이 맞는지 상상이
Double ML과 DR Learner는 ML 기반 인과추론 방법론이다.
Double ML: Residual on Residual Regression + Cross-Fitting * 통제 변수를 조정하여 잔차 회귀(Residual on Residual Regression)와 교차 적합(Cross-Fitting)을 결합하여