CNN, Convolution Neural Network 주요 개념
CNN은 Convolution Neural Network(이하)로서 합성곱을 적용한 신경망으로 신경망 중에서 가장 처음 배우는, 널리 알려진 신경망중 하나이다. 대략적인 구조는 아래와 같다. Convolution과 Pooling을
Author
Bongho Lee
공공API - 기상(종관기상관측) R로 가지고 오기
기상정보를 활용하기 위해서 주로 기상자료개방포털에서 종관기상관측 데이터를 가지고 오긴 했는데 이를 매일 수작업으로 가지고 오다가 보니 오픈 API를 지원하는 것을 알게 되어서 간단하게 짜보았다.
[책]원인과 결과의 경제학(Causal Inference/인과추론) 입문서
왜읽었는가? * 표본에 기반한 통계검정 및 다양한 통계적 학습도 중요하지만, 매일 실제로 발생하는 업무는 인과관계에 대한 규명이 대부분임 * 따라서 인과관계에 대한 추론이 실제로는 업무에서 더
HyperLogLog - 대량 데이터 분석시 유용한 확률적 자료구조
목적 퍼널 분석을 하기 위해 로그 데이터에 직접 접근을 하고자 할 때가 있다. 하지만 보통 로그 데이터의 사이즈는 매우 커서 조회 작업 자체가 어려운
[책]린 분석, 어떤 지표를 봐야 하는가?
한 줄평 서비스 지표를 처음 분석해야 하는 입장에서 무엇을 분석해야할지 잘 모르겠다면 이 책을 추천합니다. 서평 작년 하반기 서비스 지표를 관리하고 분석하는 업무를 맡게
[책] How to Measure Anything, 측정을 재 정의하다.
제목만 보면 참 사기같은 책이다. 누가 보기에도 세상에는 측정하기 어려운 것이 많은데 말이다. 당장 생각해보아도 생산성, 보안, 분석 능력은 측정하기 어려워 보인다. 하지만 측정의
플랫폼의 B2C KPI에 대한 생각
조직에서 KPI 데이터 관련 업무를 맡기 시작한 지 4개월 정도가 되었다. 그리고 최근 KPI 관련하여 지표를 내부 부서 단위에서 재정비를 해야 하는 시점이 나타나게
[책] 자기경영노트 - 지식근로자로 살아남기 위한 기본
한줄평 지식근로자로서, “조직”에서 평생을 일한다면(일하고 싶다면) 읽어야 하는 책 서평 2015년으로 기억한다. 사무실에 덩그라니 홀로 앉아서 야근을 하고 있을 때였다. 도저히 이해되지
현재시제는 현실에서 존재하지 않는다.
매일, 우리는 숨이 붙어 있는 한, 다양한 행위를 지속해 나간다. 감정적인 경우도 있고, 때론 이성적인 경우도 있다. 이러한 행위에 대해 요즘 드는 생각이 있다.
불확실한 시대에 확률적 사고가 필요한 이유, "행운에 속지 말라"
제목: 행운에 속지마라(링크) 평점: 5 / 5 독서 기간: 17/08/28– 17/09/14 두 번 읽었을 때의 전율 이 책을 처음 읽었을
437일간의 영국 생활을 마무리하고 돌아갑니다.
시간도 양과 질이 있다고 생각한다. 어떻게 사용하느냐에 따라서 시간의 가치는 상대적으로 결정이 되기 때문이다. 뭐 그리 잘 보낸 437일은 아니었지만 이제 영국에서의 삶을 정리하고
데이터 기반 마케팅 평가 관리의 모든 것, "마케팅 평가 바이블"
제목: 마케팅 평가 바이블(링크) 평점: 4 / 5 독서 기간: 17/08/21– 17/08/27 마케팅은 돈을 버는 부서인가 돈을 쓰는 부서인가? 한창