Bongho Lee

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Bongho Lee

[책] 노후를 위해 집을 이용하라

인상깊었던 구절 사람들이 몰려서 부동산 가격이 폭등한다는 소문이 들리면 마음이 조급해지게 마련입니다.지금 막 오르는 부동산이라도 사고 싶어집니다. 너무 사고 싶습니다. 다른 사람들도 투자한다고

Linear Mapping, Linear Function, Bijection, injection and surjection

Linear Mapping, Linear Function * $L: V → W$ 형태로 표기한다. * 선형사상이 되기 위해서는 다음 조건을 만족해야 한다. * 1. $L(v_1 + v_2) = L(v_

[책]비겁한 돈, 용기있는 기회주의자가 부를 얻는다.

기대를 가지고 본 책은 아니었다.  제목이 상당히 특이한 부분도 있었고, 전직 개그맨이 썼다는 부분에서 오는 선입견일 수 있던 것 같다.  그럼에도 불구하고 전문투자자가 아니었던

Vector Space, Linear Independent, Basis

Vector Space * 집합 내 원소간 대한 덧셈과 상수곱을 했을 때 결과가 모두 해당 집합에 속하고, 다음 조건을 만족하는 집합을 Vector Space라고 정의한다 * 합에 대하여

[Ghost] Mail발송용으로 Mailgun 대신 Gmail을 사용하기

배경 * Ghost 5.9버전 이후 현재 Mail 발송이 되지 않는다. Ghost is currently unable to send email. See http://support.ghost.org/mail for

PLM(Electra) Practice(네이버 리뷰 분류 모델)

전체 순서 * 라이브러리 로드 → 데이터셋 만들고 → 모델 로드하고 → Optimizer 설정하고, 데이터 로더로 데이터셋을 배치 사이즈에 맞게 불러올 수 있도록 준비하고 → Epoch에 맞게 반복 → Epoch

[책] "선택 설계자", 탁월한 의사결정을 위해 리더가 해야 할 일

모든 성공적인 전략은 제각각이다. 하지만 전략적 실패는 모두 엇비슷하다 인트로 리더로 일을 한지 4개월 정도 되어 간다. 리더가 되어보니 실무로 일을 할 때와는 상황이

좋은 데이터 프로덕트 오너(Data Product Owner)

데이터 프로덕트 오너는 왜 필요한가? * AI(Data) Product Owner는 Product Owner 중에서도 Data Product에 보다 초점을 맞춘 PO로 Business Scrum Team의 Value를 극대화시켜서 Business에

Bayesian Count Estimation

Introudunction * 파이썬을 활용한 베이지안 통계 2판을 보면서 제대로 이해하고 있는지 기록하고 싶은 목적에서 Chapter5 수량추정의 문제를 직접 풀어본다. 기관차 문제(The Train Problem) * Source:

Ridge/Lasso Regression, Elastic Net

Regularization * Linear Regression에서는 Feature의 수가 많아질 수록 $R^2$가 증가하면서 Overfitting으로 가는 경우가 많다. 그래서 Regularization을 통해서 Overfitting이 되지 않도록 Cost Function 뒤에

선형 회귀(Linear Regression)

Base Class * init Function에서는 최적 $\beta$를 찾아가는 과정에서 Gradient Descent, 즉 을Loss Function을 최소화하는 방향으로 조금씩 값을 대입해보면서 최종 값을 찾아가는 형태이기 때문에

[책] 팀장으로 산다는 건 2

습관처럼 서점을 휴식삼아 돌아다니던 중 이 책(링크)을 발견하였다.  제목이 완결된 문장이 아니다보니, "팀장으로 산다는 것은~"의 뒤에 이어질 "답&