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데이터, 비즈니스, 그리고 책에 대한 개인적인 기록

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나는 어떻게 메모하는가?

나는 어떻게 메모하는가?

한가지 방식으로만 메모를 작성하지 않는다. "어떻게 메모하는?"라는 여전히 어려운 질문이다. 어떤 메모가 최선일지에 대해서는 스스로에게 여전히 지금도 매일 던지는 질문이기 때문이다.

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도어대시(Doordash) 데이터팀이 말하는 다른 팀과 "잘" 대화하기 위한 팁

도어대시(Doordash) 데이터팀이 말하는 다른 팀과 "잘" 대화하기 위한 팁

Intro 데이터 팀이 아무리 좋은 분석을 하더라도 비즈니스 팀과 경영진과 공유되지 않으면데이터 팀의 성공은 보장할 수가 없다. 그래서 효과적인 커뮤니케이션은 데이터 팀이 성공하기 위한

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데이터 분석팀은 왜 비즈니스에서 중요한 역할을 하지 못하고 있을까?

데이터 분석팀은 왜 비즈니스에서 중요한 역할을 하지 못하고 있을까?

지금의 회사에서도 일한 지도 벌써 2년이 되어간다. 데이터엔지니어부터 시작해 마케팅 기획을 거쳐 분석가로 정착하나 싶었는데 한발 더 나아가 사업관리까지 한다. 감사하게도 2년 동안 데이터

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Latest

Life

직을 바꿀 뿐이다 업을 바꾸는 것이 아니다.

[2022-23 뮤지컬 영웅] 시츠프로브 중계 풀버전 다시보기 영상을 보면서 생각이 들었다. 김문정 음악감독은 원래 피아노 전공이라고 생각하였다. 하지만 특정 시점을 시작으로 자신의 업을

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Life

통제할 수 없는 것에 신경쓰지 않기

2022년 9월 26일부로 실외에서 마스크를 쓰는 의무가 해제되었다. 그 이후 밖에서 조금식 사람들이 마스크를 쓰고 다니지 않게 되었다. 여전히 대부분이 마스크를 쓰고 다니고 있지만,

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Linux

[Linux]모든 하위 디렉토리 내 모든 파일을 상위로 이동 후 압축 해제

Background * Binance Data 에서 압축파일을 다운로드 하면 최종 zip파일이 존재하는 Directory Depth가 꽤 깊다. 거기에 거래되는 Coin/Token 갯수가 200개 가까이 되다보니 압축을 풀고

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Causal Inference

Average Treatment Effect

ATE(Average Treatment Effect)는 Treatment와 Control Group을 비교해서 Treatment의 Effect를 정의한 값이다. 이름이 의미하는 것처럼 Individual이 아닌 Group단위로 합한 후 평균 효과를 본다.

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Business

회사의 비전부터 개인의 경력까지

최근 들어 팀장으로서 거대한 하나의 사이클을 그리고 있다. 업무계획 및 평가, 그리고 승진까지 하나의 사이클이다. 현재는 이러한 일련의 평가를 한데 묶어서 경력관리라는 이름으로 정리하고

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Life

삶을 관통하는 (지속가능한)강점

Jospeh Campbell은 미국의 신화학자이다. 대표적인 저서로는 "천의 얼굴을 가진 영웅"  등 신화에 관한 책이 있다. 책의 내용에 따르면 우리가 알고 있는 신화는

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book

[책]부자의 독서법

왜 읽게 되었는가? * 제목에 끌렸다. 기존과 같으면 이런 책은 읽지 않는 편이다. 하지만 책의 내용이 무난하고, 여기서 내가 혹시 내 삶에 적용할 수 있는

· 4 min read
book

[책] 개발자로 살아남기

요즘 우리 모두 FIRE(Financially Independent & Retire Early)를 외치지만, 사실 현실은 쉽지 않다. 모두가 FIRE를 할 수 있다면 사람들은 FIRE를 꿈꾸지는 않았을

· 3 min read
book

[책] 레버리지

책 제목만 보았을 때, 이미 내용을 대략 예상하였다. 최대한 자기 능력외에 타인 능력을 빌어서 성공에 가까워지는 것을 권하는 자기계발 책이라고 생각하였다. 그래서 이 책을

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Causal Inference

Difference in Difference

쟤는 키가 저렇게 컸는데 난 왜 이러지? - 사춘기 소녀 멘토링(상큼발랄 블링걸스) 中 Why Difference in Difference? * Online Marketing → Effectiveness 측정이 쉽다. * Offline Marketing(

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Data

데이터 모델로서 MVP(Minimum Viable Product)는 어떤 모습이어야 할까

데이터 모델로서 MVP(Minimum Viable Product)는 어떤 모습이어야 할까? MVP 자체가 프로덕트를 포함한 단어이기 때문에 데이터 모델이란 단어보다는 데이터 프로덕트라는 표현으로 접근하는게 더

· 3 min read
Causal Inference

Instrument Variable

Going Around Omitted Variable Background * Omitted Variable Bais를 Control 하기 위해서 가장 쉬운 방법은 Omitted Variable을 식에 추가하면 된다.하지만 데이터가 없으면 더할 수도

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